(*args) callback(result) def add(x, y): return x + y def make_handler(): sequence = 0 while True: result = yield sequence += 1 print("[{}] Got:{}".format(sequence, result)) handle = make_handler() next(handle) apply_async(add, (2,3), callback=handle.send) 结果: [1]...
res.add_done_callback(call_back2) tp.shutdown()print("主线程执行结束 ...", cthread().ident)
io_loop=tornado.ioloop.IOLoop.current() # IOLoop() callback= functools.partial(connection_ready, sock) io_loop.add_handler(sock.fileno(), callback, io_loop.READ) io_loop.start() 回到顶部 还有一种比较不错的回调函数
代码围绕twisted.internet.defer.Deffered对象展开。 Defer中可以管理两种回调函数:Deffered.addCallback()正常处理函数和Deffered.addErrback错误处理函数。两种回调函数可以通过Deffered.callback()和Deffered.errback()进行调用。 另外可以给一个Deffer对象赋予多个正常或错误处理的回调函数,这样在Defer对象内部形成正常处理函数...
add_done_callback(functools.partial(stop_callback, loop)) print(f'[{now()}] [main] gather result is a future? ' f'{asyncio.isfuture(tasks)}') loop.run_forever() # 关闭事件循环,此操作不可逆 loop.close() 由于gather 返回的是一个聚合后的异步调用结果,本质上也是一个 Future 实例,将自动...
通过task的task.add_done_callback(callback)方法绑定回调函数,回调函数接收一个future对象参数如task,在内部通过future.result()获得协程函数的返回值。 4、await(挂起耗时操作) 多任务声明了协程函数,也同时在loop中注册了,他的执行也是顺序执行的,因为在异步函数中没有声明那些操作是耗时操作,所以会顺序执行。await...
send()完成之后,得到下一次的future,然后给下一次的future添加step()回调。原来add_done_callback()不是给写爬虫业务逻辑用的。此前的callback可就干的是业务逻辑呀。 再看fetch()生成器,其内部写完了所有的业务逻辑,包括如何发送请求,如何读取响应。而且注册给selector的回调相当简单,就是给对应的future对象绑定结...
(resource.Resource): '''stop service''' def render(self, request): ''' ''' for child in GlobalObject().root.childsmanager._childs.values(): d = child.callbackChild('serverStop') d.addCallback(ErrorBack) reactor.callLater(0.5,reactor.stop) return "stop" 上述内容来自于Firefly框架中的...
(ack_message, channel, delivery_tag)channel.connection.add_callback_threadsafe(cb)def on_message(channel, method_frame, header_frame, body):print(f'on_message thread id: {threading.get_ident()}')delivery_tag = method_frame.delivery_tagt = threading.Thread(target=do_work, args=(channel, ...
(e))def async_callback(self, topic: str, data):"""异步发送数据 + 发送状态处理:param data:发送数据:param topic: 主题:return: None"""try:for item in data:self.producer.send(topic, item).add_callback(self.__send_success).add_errback(self.__send_error)self.producer.flush() # 批量...