在Python中,add_done_callback 方法通常用于异步编程中,特别是在使用 concurrent.futures 模块时。它允许你注册一个回调函数,该回调函数将在异步任务完成后自动执行。下面我将分点回答你的问题: 1. add_done_callback 函数的作用和用法 add_done_callback 方法用于在异步任务完成后执行一个回调函数。这个方法通常与...
res=tp.submit(func2,i) res.add_done_callback(call_back2) tp.shutdown()print("主线程执行结束 ...", cthread().ident)
obj = pool.submit(task, i) obj.add_done_callback(handle) # 使用回调函数,将执行的结果对象传给handle()函数,执行此步会等待任务执行完后获取对象 pool.shutdown(wait=True) # 不允许再继续提交任务,即使用submit()方法,并且等待所有的任务都执行完毕后再执行后面的代码 print('主') 1. 2. 3. 4. 5...
这里我们通过add_done_callback方法对job1指定了callback方法,当任务执行完以后,callback会被调用,系统返回: job1开始 job2开始 job1结束 回调任务: job1任务结果 ['job1任务结果', 'job2任务结果'] 与此同时,add_done_callback方法不仅可以获取协程任务返回值,它自己也支持参数参数传递: import asyncio from ...
如果程序不希望直接调用 result() 方法阻塞线程,则可通过 Future 的 add_done_callback() 方法来添加回调函数,该回调函数形如 fn(future)。当线程任务完成后,程序会自动触发该回调函数,并将对应的 Future 对象作为参数传给该回调函数。 直接调用result函数结果 ...
task.add_done_callback(lambdafutrue, idx=i, img_path=li: self.get_image_url(futrue, idx, img_path)) tasks.append(task) iflen(tasks) ==0: return loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
概念:带有异步定义的Python asyncio add_done_callback是一个用于注册回调函数的方法,用于处理异步任务的结果。 分类:它属于Python的asyncio模块中的方法。 优势:使用add_done_callback方法可以方便地处理异步任务的结果,使得异步编程更加灵活和高效。 应用场景:add_done_callback方法可以在各种异步编程场景中使用,例...
add_done_callback(fn):为该 Future 代表的线程任务注册一个“回调函数”,当该任务成功完成时,程序会自动触发该 fn 函数,参数是future。 使用线程池来执行线程任务的步骤如下: 调用ThreadPoolExecutor 类的构造器创建一个线程池。 定义一个普通函数作为线程任务。
我有2 个函数:第一个 def_a 是异步函数,第二个是 def_b 是一个常规函数,调用结果为 def_a 作为 add_done_callback 函数的回调。
除了result()方法之外,Future对象还提供了一些其他的方法,例如cancel()方法可以用于取消任务,done()方法用于检查任务是否完成,add_done_callback()方法可以用于注册回调函数,当任务完成时自动调用。 综合演示例子 面是一个综合的例子,演示如何使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor和Future对象来实现并发下载图片...