上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
常见的subplot和subplot2grid函数一般来说绘制的地图大小是一样的,不容易展示比例大小,所以我们选择add_axes()命令来绘制两个大小不一样的子图。 ax1=fig.add_axes([x1,y1,m1,n1]) ax2=fig.add_axes([x2,y2,m2,n2],projection=ccrs.PlateCarree()) 上面这两个命令,即添加了两个子图。在前面已经讲解了x...
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'add_axes' 令人讨厌的问题似乎与我设置情节的方式有关: gridspec_layout = gridspec.GridSpec(3,3) pyplot_2 = fig.add_subplot(gridspec_layout[2]) ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs) pyplot_2.add_axes(ax) 有人知道如何...
1.1添加Axes对象: Figure只是一个黑板,如果想要绘图,需要先添加Axes。添加Axes可以通过add_axes和add_subplot来实现。示例代码如下: #创建一个figure对象fig =plt.figure()#添加一个Axesax1 = fig.add_subplot(211)#添加一个Axes,其中参数是left,bottom,width,heightax2 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.3]) 1...
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='rectilinear', polar=False) plt.show() demo 运行结果 参考链接 :matplotlib.figure - Matplotlib 3.5.1 documentation 二. 通过将画布分成若干个子区域,来绘制画图区域 2.1 matplotlib.pyplot.subplot ...
2.add_axes函数 figure名.add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs),给figure添加坐标轴形成绘图区域。 fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,...
add_subplot()方法在生成子图过程,简单明了,而用add_axes()方法,则生成子图的灵活性更强,完全可以实现add_subplot()方法的功能,可以控制子图显示位置,甚至实现相互重叠的效果。例如: 2 Axes方法与pyplot函数 用野路子法,也就是直接看代码,不懂的就查文档,看别人的代码的时候,图像的的各种特性经常用两套方法实现...
Figure的add_subplot()方法 本篇讨论Figure对象的另一个重要方法: add_subplot()。 很多人会认为 add_subplot() 与 add_axes() 方法一样,都是向figure容器中添加axes子容器。 如果你也是这样理解add_subplot()方法的,你就真的有必要认真看看本篇了。
filename=r'E:\aaaa\world_geo.nc'f=xr.open_dataset(filename)lat=f['y'][3591:3621]height=f['z'][3591:3621,8669]fig=plt.figure(figsize=(4,1.5),dpi=700)ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(lat,height,c='k',lw=1)ax.fill_between(lat,height,facecolor='white',hatch='///')...
# 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(4,6)) ax = axisartist.Subplot(fig,111)# 将绘图区对象添加到画布中fig.add_axes(ax)# ===带箭头坐标系的设置===#...