上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
1.1添加Axes对象: Figure只是一个黑板,如果想要绘图,需要先添加Axes。添加Axes可以通过add_axes和add_subplot来实现。示例代码如下: #创建一个figure对象fig =plt.figure()#添加一个Axesax1 = fig.add_subplot(211)#添加一个Axes,其中参数是left,bottom,width,heightax2 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.3]) 1...
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add_subplot()与add_axes()两者既紧密相关,也有区别: add_subplot()添加一个子图,同时使用工厂函数为该子图自动创建一个坐标系区域;axes的位置由row,col,index指定; add_axes()直接添加一个坐标系区域到figure容器中;位置由rect参数指定。 add_axes()从外观形式上也是生成了一个子图区域,可以进一步向这个区域添加...
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'add_axes' 令人讨厌的问题似乎与我设置情节的方式有关: gridspec_layout = gridspec.GridSpec(3,3) pyplot_2 = fig.add_subplot(gridspec_layout[2]) ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs) pyplot_2.add_axes(ax) 有人知道如...
1. fig.add_axes 先调用plt.figure()创建Figure对象,图表是所有坐标的容器。 调用fig.add_axes()在图表的任意位置添加子图,该方法接收一个包含4个数字的列表: $[x, y, width, height]$,分别代表子图左下角的坐标(x,y),子图的宽度和高度,这四个数字的取值范围都是$[0,1]$,代表相对位置和大小。
(2)add_axes新增子区域 add_axes为新增子区域,该区域可以座落在figure内任意位置,且该区域可任意设置大小 add_axes参数可参考官方文档:http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], polar=True) # 方法用于设置角度偏离,参数值为弧度值数值 ax.set_theta_offset(np.pi / 2 - np.pi / n_row) # 当set_theta_direction的参数值为1,'counterclockwise'或者是'anticlockwise'的时候,正方向为逆时针; # 当set_theta_direction的参数值为-1或者是'...
1.4 add_axes add_axes Adds a single axes at a location specified by [left, bottom, width, height] in fractions of figure width or height. 这个可以手动在一张大图里添加一张小图,自定义小图的大小。 2. 示例代码 从文档[1] 里抄几个代码,录在这里,方便查阅。
add_axes([0,0.66,1,0.3],projection=proj) create_map(ax1)#让每个子图有地图与经纬度 create_map(ax2) create_map(ax3) ###首先是将数据全部绘制出来,不做取舍### a=ax3.contour(lons[:,:],lats[:,:],HGT_P0_L100_GLL0[:,:],linewidths=0.5,colors='k',levels=np.arange(500,600,4)) b=...