下面的示例将使用matplotlib创建两个子图,并为这两个子图共享一个colorbar。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据data1=np.random.randn(10,10)# 第一个子图的数据data2=np.random.randn(10,10)# 第二个子图的数据# 创建子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,5))# 在第一...
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--") plt.imshow(g2out,extent=(-2,2,-2,2)) e2 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white') ax2.add_patch(e2) # subplot for colorbar ax3 = fig.add_subplot(1,1,1) ax3.axis('off') cbar = plt.colorbar(ax=ax2) plt.sh...
plt.colorbar() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 这将产生以下结果: 但是问题在于轴不是正方形,并且色带被认为是第二个子图的一部分。我希望它悬挂在图外,并使其树状图框和热图框都为正方形并彼此对齐(即相同大小)。 正如文档建议的那样,我尝试在调用subpl...
plt.bar(x, y) # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们使用bar()函数来绘制柱状图。同样,你也可以修改x和y的值,然后重新运行代码,观察图表的变化。 这只是一个简单的入门示例,展示了如何安装Matplotlib并进行基本的折线图和柱状图绘制。 常用方法 接下来详细介绍如何绘制线图、柱状图、散点图和饼图,并提供完...
.subplot(1,2,1,projection=ccrs.PlateCarree())axe.set_title('温度$\mathrm{(2m)}$',fontsize=12,y=1.05)axe.add_feature(cfeat.COASTLINE.with_scale('10m'),linewidth=1,color='k')LAKES_border=cfeat.NaturalEarthFeature('physical','lakes','10m',edgecolor='k',facecolor='never')axe.add_...
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。可以通过多种方式指定颜色参数: 所有HTML 颜色名...
fig.add_subplot(gs[1:3, 2:3]) plt.bar([1,2,3],[4,5,6]) ax5 = fig.add_subplot(...
color, title) in enumerate(sequence): axes[idx+1].imshow(im, interpolation='nearest') axes[idx+1].set_title('Blobs with ' + title, size=30) for blob in blobs: y, x, row = blob col = pylab.Circle((x, y), row, color=color, linewidth=2, fill=False) axes[idx+1].add_patch(...
PlateCarree()) # Add a colorbar for the filled contour. fig.colorbar(filled_c, orientation='horizontal') # Use the line contours to place contour labels. ax.clabel( line_c, # Typically best results when labelling line contours. colors=['black'], manual=False, # Automatic placement vs ...
(data1,cmap='viridis')im2=ax2.imshow(data2,cmap='plasma')cbar1=plt.colorbar(im1,ax=ax1,fraction=0.046,pad=0.04)cbar2=plt.colorbar(im2,ax=ax2,fraction=0.046,pad=0.04)ax1.set_title('Subplot 1 - how2matplotlib.com')ax2.set_title('Subplot 2 - how2matplotlib.com')plt.tight_...