2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数据 z = np.random.rand(100...
ax.set_title('3D Scatter Plot')plt.show() # Call this last to ensure the plot is displayed in the notebook cell output area (if using Jupyter notebook) or in the GUI (if using a regular Python IDE) before executing the next line of code in the cell which would overwrite the existi...
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Scatter Plot') fig.show() 以上代码将生成一个简单的三维散点图,展示了随机生成的数据点在三维空间中...
'SimSun'], size=12) ax = plt.subplot(projection = '3d') # 创建一个三维的绘图工程 ax.sca...
一、3D散点图语法 plotly.express.scatter_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, symbol=None, size=None, text=None, hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, error_x=None, error_x_minus=None, error_y=None, ...
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time") 1. 1.3根据time列进行标记区分 sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time", style="time") 1. 1.4增加调色板,可以对比1.2 sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time", pa...
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') ax.legend() plt.show() ➤02绘制Scatter 利用和上面的相同的绘制命令,将原来的plot3D修改成为 scatter即可。 frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d ax = plt.axes(projection='3d') angle = linspace(0,2*pi*5,40) ...
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') ax.legend() plt.show() 编辑 三、散点绘制(Scatter plots) 基本用法: 1 ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True,*args,*kwargs) xs,ys,zs:输入数据; s:scatter点的尺寸 ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp Python Copy 创建基本的 3D 散点图 首先,我们来创建一个最基本的 3D 散点图。这需要使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D类来创建一个 3D 坐标轴,然后使用scatter方法绘制散点。
官网在https://plot.ly/python/， 有的时候需要注意，由于某墙的原因，这个网站会加载的非常慢。这个网页里详细的介绍了各种图的制作，我们这会简单的介绍一下scatter plot和给出一个3D图的例子。注意在当前markdown文档里，plotly给出的图不能交互，在ipynb和html里面可以 首先需要import下一线离线的关于plotly的包...