1、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 =赋值:数据完全共享 l1 = [1, 2, 3, ['aa','bb']] l2=l1 l2[0]='aaa'l2[3][0]='bbb...
1.->sourceLst: ['str1','str2','str3','str4','str5', ['str1','str2','str3','str4','str5']] 1.->copyLst: ['str1','str2','str3','str4','str5', ['str1','str2','str3','str4','str5']] 2.->sourceLst: ['str1','str2','str3','str4','str5', ['...
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
以下是Python3的浅、深(import copy;copy.deepcopy(listx)) 拷贝代码和代码输出 a = 1 b = a a = 2 print(a, b) print(id(a), id(b)) """ 运行结果 2 1 1445293568 1445293536 """ # 列表直接复赋值给列表不属于拷贝, 只是内存地址的引用 list1 = ["a", "b", "c"] list2 = list1 ...
python3 deepcopy实现 deep copy python, 引言copy和deepcopy是一对”双胞胎“,基本功能都是“复制”,但他们一个被称为“浅拷贝”,另一个被称为“深拷贝”,两者之间一定是有差别的。相信很多python入门的童鞋们在刚接触这对”双胞胎“的时候也像我一样傻傻分不清
print('--深拷贝---')lst1=[1,2,3,[4,5,6]]lst2=lst1[:]# [:] 也是拷贝lst3=lst1.copy()# copy()函数 拷贝print('1---:id(lst1)=',id(lst1),lst1)print('2---:id(lst2)=',id(lst2),lst2)print('3---:id(lst3)=',id(lst3),lst3)print('*'*10,'修改列表中嵌套的列...
python3中有一个copy模块，import copy即可，包含两个方法：1. 浅拷贝，copy.copy()2. 深拷贝， copy.deepcopy()浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,也就是说浅拷贝复制的是目标对象的引用，并没有拷贝对象引用指向的内容。而深拷贝复制的不止是目标对象的引用，还会复制对象指向的内容。写一段代码测试下：运行...
copy浅拷贝:值相等,地址不相等 deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 总结: 1,深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。 2,不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的。 3,可变类型的对象,使用=浅拷贝时, 值相等,地址相等,对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象;使用copy浅...
print('--深拷贝---')lst1 = [1,2,3,[4,5,6]]lst2 = lst1[:] # [:] 也是拷贝lst3 = lst1.copy() # copy()函数 拷贝 print('1---:id(lst1)=',id(lst1),lst1)print('2---:id(lst2)=',id(lst2),lst2)print('3---:id(lst3)=',id(lst3),lst3)print('*'*10,'修改...
2、 深copy.deepcopy() 对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的元素(无论是多少层),另一个绝不会改变。 importcopy l1 = [1,[22,33,44],3,4,] l2 = copy.deepcopy(l1)# 改变第一层l1[0] =111print(l1,l2)#[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]prin...