set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} print(set1 < set2) # True set1 是set2的子集 print(set1.issubset(set2)) # True set1 是set2的子集 print(set2 > set1) # True set2 是set1的超集 print(set2.issuperset(set1)) # True set2 是set1的
基本数据类型补充之 set set集合,是一个无序且不重复的元素集合。 + View Code 创建set: 1 2 s=set([1,2,3]) s={1,2,3} set函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 s.add(x)#添加元素x到集合s s.clear()#删除所有元素集 s.copy()#新设置的浅拷贝 s.difference(t)...
1. deepcopy() 与 copy() copy.copy()浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 copy.deepcopy()深拷贝 拷贝对象及其子对象 结合实例会更好理解: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 原始值>>>a=[1,2,3,4,["aa","bb"]]# 赋值>>>b=a # 浅拷贝>>>c=copy.copy(...
d[set] = set.copy d[bytearray] = bytearray.copy # deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str这种类型调用copy方法会返回原始对象 def _deepcopy_atomic(x, memo): return x 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. ...
可变对象,对象可以修改,此时内存地址不变,比如testone=[1,2],id(test_one)=140474965482144,testone.append(3),id(test_one)内存地址没发生变化,常见的可变对象有 list,dict,set,bytearray。 可变对象与不可变对象是非常基础与重要的概念,是一定需要理解的。
再理解了赋值、深拷贝、浅拷贝之后,回到我们的主题,为什么python重要专门写一个copy库,包含浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()两种拷贝方法呢? 这是因为在某些场景(模型微调需要保存历史参数、模型推理需要保存历史对话记录)中,我们往往需要保存”可变类型对象“,如果只用b = a来实现的话,就会导致”虚假“的拷贝,我们以...
""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """ pass defdifference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) ...
d[set]=copy_of_set d[dict]=copy_of_dict # 定义统一的复制函数,通过类型自动获取对应的复制方法 defcopy_func_version_one(x):cls=type(x)# 获取对象类型 copy_method=copy_dispatch[cls]# 假设解析方法已经包含了所有的类型,实际是没有了,后续再优化returncopy_method(x) ...
如果对象是自定义类的实例，需要确保类的__getstate__和__setstate__方法正确实现，以便正确地保存和加载对象的状态。总结 Python中的copy模块提供了深拷贝和浅拷贝的功能以及其他操作。在使用copy模块时，需要注意处理对象的属性、循环引用的问题以及自定义对象的复制方式。通过正确地使用copy模块，可以有效地复制Python...
工厂函数(如list/dir/set) 字典copy方法(X.copy()) 然后就是Python有专门的copy标准库模块:包含两个方法copy()和deepcopy() 浅拷贝就像是我只拷贝最外围的对象,对象中引用的其他对象我不复制。深拷贝就是完整的把对象和对象里的内容都拷贝过来。拷贝的目的: ...