df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 处理读取到的数据,特别是日期格式列: 在读取到的数据框(DataFrame)中,找到包含日期数据的列。你需要知道这一列的列名。 将日期格式列转换为Python可识别的日期对象: pandas通常会自动识别并解析Excel中的日期数据。但是,如果数据没有被正确...
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式 python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype : 0 empty, 1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error 1. 即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现...
importpandasaspddefprocess_excel_dates(file_path):# 读取Excel文件data=pd.read_excel(file_path)# 转化日期列if'date_column'indata.columns:data['date_column']=pd.to_datetime(data['date_column'])data['formatted_date']=data['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')# 打印结果print(data[['dat...
方法一:自己拼接日期 defdate_as_join(raw_date):''' 用xlrd模块读取日期格式的单元格 :param raw_date 原始数据,list类型,如:[52234.0, 798798.0] :return: 日期列表 date_list '''date_list = []fordateinraw_date: new_date = xlrd.xldate_as_tuple(date,0) date_str ='-'.join([str(i)foriin...
方法一:自己拼接日期 defdate_as_join(raw_date):''' 用xlrd模块读取日期格式的单元格 :param raw_date 原始数据,list类型,如:[52234.0, 798798.0] :return: 日期列表 date_list '''date_list = []fordateinraw_date: new_date = xlrd.xldate_as_tuple(date,0) ...
注:excel单元格中时间类型有:日期和时间,使用xlrd读取时,均转换为 xldate类型 1. xlrd.xldate_as_tuple(xldate,datemode) 参数xldate:要处理的单元格值 参数datemode:时间基准(0代表1900-01-01为基准,1代表1904-01-01为基准);常使用1900为基准 返回值:返回一个元组,类似于(year,month,day,hour,minute,nearest...
Python读取Excel中日期值时,默认会读取为浮点数。参见下图,非常不直观,如果接下来通过列表进行数据库入库操作处理,也有误。 因此,需要调用xlrd方法进行处理,处理之后即显示为正确的日期时间。 (xlrd.xldate.…
首先,我们明确一下本文的需求。现在有一个.csv格式文件,其第一列表示日期,用2021001这样的格式记录每一天的日期;其后面几列则是这一日期对应的数据。如下图所示。 从上图可以看到,第一列(紫色框内)的日期有很多缺失值,例如一下子就从第001天跳到了005天,然后又直接到了042天。我们希望,基于...
from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple d=datetime(*xldate_as_tuple(x,0))#x就是你那串数字的变量 如果是用pyExcelerator,那好象它没有类似的函数,可以用下面这个函数:def xldate_as_datetime(xldate, datemode=0):if datemode not in (0, 1):raise XLDateBadDatemode...