import pathlib # 获取excel的相对路径 cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute() excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx" # 第一步,获取表格的工作簿对象 wb = load_workbook(excel_path) print(wb) # <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x03EFCD60> # 第二步,得到表单—...
2、使用 Tablib 读取 Excel Tablib是 Python 中最流行的库之一,用于导入和导出各种格式的数据。它最初是由流行requests库的创建者开发的,因此其特点是同样关注开发人员体验和人体工程学。 安装: $ pip install tablib 代码: importtablib def iter_excel_tablib(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]...
现有的Excel分为两种格式:xls(Excel 97-2003)和xlsx(Excel 2007及以上)。 Python处理Excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、pyexcel-xls、xluntils和pyExcel-erator等,此外Pandas中也带有可以读取Excel文件的模块(read_excel)。 基于扩展知识的目的,本文使用xlrd模块读取Excel数据。 [安装] # 读取 pip install xlrd...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
(1)Excel中数字格式int(1),读出的是float(1.0)类型,导致传参时造成不同,强制转换时,int(str(1.0))在2.7版本又会报错ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.0',经查阅资料后,发现数字类型在Excel中设置格式为 “文本”时会避免此问题发生; ...
通过pandas读取excel的参数 将读取后的数据转化为flask数据可视化API对接的json格式 将读取后的数据结果导出对应的Excel表格 将读取后的数据结果进行透视运算 一、读取Excel数据 read_excel参数说明 def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dt...
from openpyxl import load_workbook import xlrd import pandas as pd def read_xslx(self): # 读取excel文件.xslx 三种方法 # # 方法一 # wb = load_workbook('调研.xlsx') # sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet # print(sheets) # # 获取第一张sheet # sheet1 = sheets # print(sheet1...
import xlrd #导入excel读模块 data = xlrd.open_workbook("c:\cj.xls") #打开cj.xls文件 table1 = data.sheets()[0] #打开第一个表文件 rows = table1.nrows # 获取sheet中有效行数 print("行数=",rows) cols = table1.ncols # 获取sheet中有效列数 ...
读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, header=None) # 使用header=None，取消header读取。结果如下图所示：这种情况下，适合原Excel表没有列名的情况。我们的文件里有列名的情况下，列名也被当成了数据。4、指定读取格式 这种适合高端玩家，在对数据处理精度要求比较高或者...