1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就...
sheets.row(m)[n].value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 xlrd.open_workbook("Hello.xls", formatting_info = True) open_workbook 还有个可选参数,这个是打开时是否读取样式,因为只是读的话用不到样式,不读样式反而会更快,但有时候会用到。 写入Excel 下面就是xlwt的常用方法: 代码语言:javascript ...
excel_list.append(row) pp.pprint(excel_list) 执行结果如下,可以看到全为None的行被过滤掉了。 按列读取方法类似,使用iter_cols()。 2.5切片读取 有时候我们并不想读取表格里的全部内容,只想读取一部分,这时候可以用iter_rows()和iter_cols()的切片功能。 excel_list = [] forrowinws.iter_rows(min_ro...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿...
2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') print(xlsx) print(type(xlsx)) print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')) Excel 的表格内容如下: 编辑 此时报错: 编辑 注意:读取 后缀名为 ...
3.1.1. 读取xls格式文件 defread_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数: url:文件路径 index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) 返回: data:表格中的数据 ''' # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url)
读取Excel 一个Excel文件打开后叫工作薄 workbook ，每个工作薄可以有多张表 worksheet ，每张表有行 row 和列 column ，行列交汇的格子叫单元格 cell。导入模块 from openpyxl import * 打开文件 wb = load_workbook("文件.xlsx")获取所有工作表名称 sheet_names = wb.sheetnames 得到工作表对象 ws = wb["...
Python 一个简单的读取excel例 1 准备环境 1.1 安装python mac上的python默认版本是python2,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hanruikaideMacBook-Pro:local hanruikai$ python Python2.7.10(default,Feb72017,00:08:15)[GCC4.2.1Compatible AppleLLVM8.0.0(clang-800.0.34)]on darwin...
Python读取Excel文件文章摘要 在Python有很多第三方模块来处理excel,例如xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,这里我们介绍比较常用的xlrd模块。 (1)安装xlrd模块。进入Python安装路径,使用pip命令安装,如图x-x所示。 图x-x xlrd模块安装 (2)在项目中的util包中创建一个文件excel.py,创建类Excel,在其中实现一个read...