4.2 曲线图 4.3 柱状图 4.4 散点图 4.5 饼图 4.6 等值线图 4.7 矢量合成图 1. 介绍 Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。Matplotlib 是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。 1.1 关键特性 以下是 Matplotlib...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #设置图的大小为(12,8),分辨率为100 plt.figure(figsize=(12,8),dpi=100) #画图,指定颜色,线宽,类型 x=np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi,1000) c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.plot(x,c,"b-", x,s,"r--",linewidth=3) #设置显示范...
设置坐标轴范围:plt.xlim(0, 5)和plt.ylim(1, 1) 除了绘制简单的曲线,Matplotlib还支持绘制多种复杂的图形,如柱状图、饼图、散点图等,你可以根据需要选择合适的图形类型来展示你的数据,希望这个教程对你有所帮助!
3:使用plot()函数画图 plot()画曲线图,可设置点的格式,线的格式。 Scatter()划散点图,可以设置散点的样式。 matplotlib.pyplot.scatter(x, y,s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None,hold=None, data=Non...
Matplotlib是Python的一个绘图库,想面将讲解如何使用这个库来绘制三维线段,以此检测SLAM算法的输出结果(电脑配置Python 2.7)。 2.1. 绘制基本三维曲线 首先给出完整代码,以及输出结果。 #import necessary modulefrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#load data from file...
下面分别绘制三条曲线,线标记依次为‘o’、‘+’、‘^’。实例如下: import matplotlib.pyplot as plt # 为方便简介为plt import numpy as np # 画图过程中会使用numpy import pandas as pd # 画图过程中会使用pandas #使用numpy产生数据 x = np.arange(-5,5,0.5) # 定义x数据范围 y1 = x*3 # 定义...
%matplotlib inline 是IPython 中的一个魔法函数。 以下命令都是在浏览器中输入。 cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 导入库 importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries,DataFrame#内嵌画图%matplotlib inline#绘图时可以显示中文plt.rcPar...
matplotlib 方法/步骤 1 默认我们已经有了python2.7环境，并安装有matplotlib库。先画个线图试试：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()2 你可能会奇怪，为什么只提供了一组值，却可以画一条直线。这是因为如果只传入一个list或array给plot(...
6.matplotlib; 7.pygama; 8.ipyhton等。 # -*- coding: UTF-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#这里导入你自己的数据#...#...#x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()#开始画图sub_axix =filter(lambdax:x%200==0, x_axix) plt.title...