#比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码:#当然也可以替换为引入pylab(是matplotlib的一个子包,非常适合于进行交互式绘图,本文将以这个为例): import pylab as plimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabaspl x =range(10)# 横轴的数据y = [i*iforiinx]# 纵轴的数据pl.plot(x, y)# 调用pylab的pl...
1.绘制要求:利用matplotlib库文件,画图函数y=x^2的图形。 绘制过程: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='YouYuan' matplotlib.rcParams['font.size']=20 a=np.arange(0,100,1) plt.plot(a,a*a,'r--')#红色虚线 plt.xlabel('横轴...
plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.,1.03*height,'%s'%float(height)) autolabel(rect)#在每个矩形上面标注对应的y值 plt.show() #还有水平条形图(只需要将垂直的bar()函数换成barh(),再将x轴标签换成y轴标签 #分组条形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab ...
首先,我们导入了需要的库:matplotlib.pyplot用于绘图,numpy用于生成x的范围。 然后,我们使用np.linspace(-10, 10, 100)创建了一个包含100个元素的数组x,范围从-10到10。这将是我们绘图的x轴范围。 接下来,我们使用plt.plot()函数绘制了三条曲线。第一条曲线是y=x,我们传入x和x作为参数。第二条曲线是y=x2...
Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用 Axes.twinx()方法 再次添加一个 绘图对象 ，再把要绘制的...
1、plot函数:绘制折线图 --线型linestyle(-,-.,--,..) --点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…) --颜色color(b,g,r,y,k,w,…) 2、plot函数绘制多条曲线 3、pandas包对plot的支持 三、Matplotlib-图像标注 --设置图像标题:plt.title() ...
() #这个是能够实现双y轴的重点,共享x轴;还有一种是双x轴的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib中条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y轴的刻度,x轴的刻度设置了一下偶尔会...
Python的matplotlib库是个不错的选择，因此本次操作就选择matplotlib库绘制这三个函数在一定区间上的变化曲线，直观感受他们的变化速度。首先，我们需要依据y=x、y=2x、y=x^2这三个函数构造三个列表，分别用来承装x、2*x以及x^2。因为这三个函数的变化程度会随着定义域的扩大而不断加大，所以这次操作只选取部分...
废话不多说,直接开干。 1. 绘制函数图像 1.1 导入库 为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库 1.2 绘制不含子图的图像 1.2.1 确定数据 1.2.2 创建画布 1.2.3 添加标题 1.2.4 添加x,y轴名称 1.2.5 添加x,y轴范围 1.2.6 添加x,y轴刻度 1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存
要在Python中使用matplotlib绘制曲线,首先需要导入matplotlib.pyplot库。然后使用plot函数来绘制曲线。下面是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('曲线图') plt....