3. 散点图与subplot 散点图可以直观的展示变量之间的关系,也是我们常用的绘图类型,下面介绍一下如何用matplotlib绘制散点图,及用子图的方式展现对比。 代码语言:javascript 复制 plt.figure(figsize=(16,8),dpi=100)# 设置画图大小和分辨率 ## 生成随机数:X=np.random.normal(10,20,666)# 正态分布 mean=10,...
第一步，要导入numpy包，再用numpy的一维数组生成一个等差数组，用arange()方法。本例数组中的最小值为0，最大值为5，后一个数据比前一个大0.2第二步，定义三个折线图的坐标值，分别用x1,x2,x3表示三个坐标轴上x轴的数值，用y1,y2,y3表示y轴上的数值，这些坐标值都是一维数组第三步，绘制出图形 数组...
本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图,记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持字体回退功能,因此可以直接设置字体为 Times New Roman 和SimSun(宋体)。这样英文会以 Times New Roman 显示,中文会以 宋体 显示 import matp...
# 导入matplotlib.pyplot 模块并设置别名为plt，用于绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 导入seaborn...
1:首先导入包,因为画图常用的数据类型我们需要导入包numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2:创建新图 fig=plt.figure() Fig=plt.figure(1) 使用add_subplot创建多个子图 subplot Ax1=fig.add_subpot(2,2,1) 新图和子图之间的关系: ...
Python--Matplotlib(基本用法) Matplotlib Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。 1. 认识Matploblib 1.1 Figure 在任何绘图之前,我们需要一个Figure对象,可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。 import matplotlib.pyplot as plt...
首先，我们来绘制一个折线图，这次我们用变量存储数据的方式：# 绘制折线图import matplotlib.pyplot as pltx = range(1, 8) # x轴的位置y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]# 传入x,y，plot绘图plt.plot(x, y)plt.show()然后，我们对这个折线图进行一下设置，修改颜色和形状：# 绘制折线图import...
Matplotlib 是 Python 数据可视化库,广泛应用在数据分析和机器学习中。 1. 第一张图 Matplotlib 支持面向对象和pyplot接口两种方式画图。 以这两种方式为例,画出如下图所示的函数图。 y=x^2 面向对象方式 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 ### Data:#1290-2017a1=(21.98,14.97,7.42,3.30)a2=(24.07,16.59,8.41,3.50)a3=(19.,12.67,6.,3.)#1290-1850b1=(22.10,13.7...