在上述代码中,首先我们导入了matplotlib库,并创建了一个图形对象和一个坐标轴对象。然后,我们使用scatter函数绘制了散点图,其中横轴为数学成绩,纵轴为英语成绩。接下来,我们使用set_xlim和set_ylim函数设置了横纵坐标的刻度范围,使得坐标轴的显示更加合理。最后,我们使用set_xlabel和set_ylabel函数设置了横纵坐标的标签。
折线图--时间序列 1.3 其他 柱状图---分类数据 热图---颜色 2. 绘图工具 2.1 Matplotlib 2.1.1 导入包 #导入matplotlib的pyplot模块importmatplotlib.pyplotasplt 绘制简单的折线图 ''' 第1步:定义x和y坐标轴上的点 ''' #x坐标轴上点的数值 x=[1, 2, 3, 4] #y坐标轴上点的数值 y=[1, 4, 9, ...
条形图主要是用来将数据分类显示，横轴表示数据的类型，而纵轴则表示对应类型的数值。例如，我们有5种不同类型产品的销售量，利用条形图我们可以非常方便的把数据呈现出来。柱状图 柱状图，也叫直方图，通常用来呈现变量的分布。它将数据按照一定的区间分组，而纵轴表示位于这一区间数据的个数。例如，下面我们生成一组正...
散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。 通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就...
4)散点图只是入门的钥匙,发现规律只是分析的切入口。 4. 饼图“家族” 饼图的核心思想是分解 基础饼图 技巧:将需要突出显示的部分,置于左上角,顺时针方向 旭日图 旭日图在基础饼图上可表达更多层次的分解关系,如下图:有季度分解、月度分解、再到每周,且每个维度之间可兼容包含 ...
散点图 自相关图 (1)线形图 这是最基本的图了,横轴是时间,纵轴是变量,描述了变量随着时间的变化关系,图中显然也容易发现上述的潜在规律。直接上代码: #-*- coding: utf-8 -*-frompandasimportSeriesimportmatplotlib.pyplot as plt data= Series.from_csv('minimum.csv',header=0) ...
很多文章中会提到2个变量之间有什么潜在联系的时候经常用的一张图就是散点图,比如说某地降水和温度之间是否存在联系,此时建立笛卡尔坐标系,横轴纵轴分别为降水和温度在同一位置随时间变化的量,这个时候在图中如果能看出来两者存在一些线性关系或者非线性的话,这个图就有价值了。说了这么多,我找几张图给大家看一下。
使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况,即横轴为运动员的技术等级,纵轴为评分。 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl df = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk') ...
直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的条纹表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的,不重...
散点图绘制 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] # 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.scatter(a,b) plt.title("scatter diagram ")