导入matplotlib第三方库 此外,在matplotlib中我们可以只输入y轴,即为只输入一个数组我们也可以输出,x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=...
在Python的Matplotlib库中,可以通过tick_params()方法的rotation参数来旋转x轴和y轴的刻度标签文字。此外,对于x轴的标签文字,还可以使用xlabel()方法的ha(水平对齐)和va(垂直对齐)参数来进一步控制标签的显示位置和方向。 旋转x轴刻度标签文字: 要旋转x轴的刻度标签文字,可以在tick_params()方法中设置axis='x'和ro...
本期内容将介绍两种方法绘制 x、y 轴截断图,分别为只使用matplotlib库的方法,以及使用matplotlib+brokenaxes库的方法。 matplotlib方法 只使用matplotlib库便可实现x、y轴截断图形的绘制。该方法的优点是绘制图形的可自定义性强,便于后续调整图形整体的细节和美观,缺点是相对于第二种方法而言,其代码量偏多。 绘制y轴截...
plt.plot(x,y) #自变量相同 plt.plot(x,y2) 1. 2. 3. 4. 5. 绘制多条曲线也可以在plot()函数中添加多对x,y值 plt.plot(x,y,x,np.cos(x)) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x104ac898>,<matplotlib.lines.Line2D at 0x104ac9e8>]看返回结果可知道,返回值其实是一个列表 添加网格线 plt.gri...
一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 ...
Matplotlib 轴标签和标题 我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.array([1, 2, 3, 4]) y= np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") ...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
在Python的数据可视化库中,采用matplotlib绘制相关图形时,若不加任何设定,一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制,给大家展示一下。 importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库importnumpyasnp#导入numpy库#生成x步长为0.1的列表数据x=np.arange(-15,15,0.1)#生成sigmiod形式的...
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() 绘图如下: 如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。 这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrForm...
%matplotlib inline x=np.arange(1,20) plt.xlabel('示例x轴') plt.ylabel('示例y轴') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend 接口来实现。