这样设置后,x轴和y轴就会相交于点(2, 0.5)。如果你想让x轴和y轴相交于其他心仪的坐标点,只需要将set_xlim()和set_ylim()方法中的参数进行相应的修改即可。例如,如果你想让x轴和y轴相交于点(3, 1),可以设置set_xlim([3, 3])和set_ylim([1, 1])。通过这种方法,你可以在Matplotlib中灵活地控制x轴...
30)forxyinzip(x,y):plt.annotate("(%s,%s)"%xy,# 设置标注的内容(字符串)xy=xy,# 为被注释...
plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt.show() 具体实现效果: 4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐...
2))# 建立一个figureax=Subplot(a,111)a.add_subplot(ax)#将Subplot建立的坐标轴添加到figure a上ax.axis['right'].set_visible(False)ax.axis['top'].set_visible(False)ax.axis['left'].set_axisline_style('->')# 给y轴加一个箭头ax.axis['bottom'].set_axisline_style...
fig,ax = plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[4,2,6],color='r')# b参数设置是否显示网格# axis参数设置在哪个轴上显示网格线,可选参数为'x','y','both'ax.grid(b=True,axis='y') 1. 常用的图表组件设置就总结到这里,有写错的地方也欢迎拍砖!
axis='both', # 'x'|'y'|'both' linewidth=1, linestyle='-', color='red', alpha=0.1 ) 代码必须放在最后,否则出现交叉点重叠 import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure() ax= fig.add_subplot(111) ax.tick_params(left=False,labelleft=False,top=False,bottom=False,labelbo...
此外,在matplotlib中我们可以只输入y轴,即为只输入一个数组我们也可以输出,x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常显示中文
在matplotlib 中,如果想要在画布上添加一组横纵较差的直线,需要使用到Cursor类,该类实现了图形化界面中任何位置的数值定位可视化某种意义上来讲,这种横纵交叉线类似数值放大镜,可以清楚地显示任何位置的坐标数值,这对使用者来说可以更方便的窥探数据的规律和特点。
plt.xlabel('示例x轴') plt.ylabel('示例y轴') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend 接口来实现。 importnumpyasnp
在matplotlib中获得如下所示的X和Y轴,可以通过以下步骤实现: 导入matplotlib库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形对象和一个子图对象: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() 定义X轴和Y轴的数据: 代码语言:txt ...