在进行机器学习项目之前,我们首先需要准备和处理数据。常见的数据处理任务包括数据清洗、特征选择和特征缩放。下面是一个示例代码,展示了如何使用Python中的pandas库来读取和处理数据: importpandasaspd# 读取数据data=pd.read_csv('data.csv')# 数据清洗data=data.dropna()# 特征选择features=data[['feature1','feat...