第七部分 项目实践 19 预测模型项目模板 19.1 在项目中实践机器学习 19.2 机器学习项目的Python模板 19.3 各步骤的详细说明 19.4 使用模板的小技巧 19.5 总结 20 回归项目实例 20.1 定义问题 20.2 导入数据 20.3 理解数据 20.4 数据可视化 20.5 分离评估数据集 20.6 评估算法 20.7 调参改善算法 20.8 集成算法 20.9...
第七部分 项目实践 19 预测模型项目模板 19.1 在项目中实践机器学习 19.2 机器学习项目的Python模板 19.3 各步骤的详细说明 19.4 使用模板的小技巧 19.5 总结 20 回归项目实例 20.1 定义问题 20.2 导入数据 20.3 理解数据 20.4 数据可视化 20.5 分离评估数据集 20.6 评估算法 20.7 调参改善算法 20.8 集成算法 20.9...
机器学习Python实践》——数据导入(CSV) 一、CSV 逗号分隔值(逗号分隔值,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;记录...
可以放到监督学习或者强化学习的框架中研究,尝试各种解决方案。 区别: 数据中的信噪比。 技术的开放程度。 ... 机器学习与python实践()第一章机器学习概述人民邮电出版社7/24 引言数据挖掘与机器学习 数据挖掘与机器学习 数据挖掘和机器学习侧重点不同 数据挖掘...
一、Python机器学习库 机器学习不仅要学习基础数学知识,如线性代数、微积分等。更为重要的是通过编程实现机器学习算法,Python虽然有许多用于机器学习的库,包括Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。这些库提供了各种机器学习算法的实现,方便你进行模型训练和应用。但是对于学习机器学习编程来说,直接选择这些机器学习库...
该课程内容为机器学习课程python实践课,通过python代码实现逻辑回归,解决泰坦尼克号生存问题预测。 1 任务描述 泰坦尼克号生成预测问题是个经典的机器学习问题,是网上的公开数据集。我们在实践课上使用该数据集进行教学,首先使用了KNIME软件通过拖拉拽的方式进行模型建立与预估。为更好的理解数据预处理的过程、模型优化的方...
机器学习——Python实践 以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题 作者:魏贞原出版社:电子工业出版社出版时间:2018年01月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥46.60 定价 ¥59.00 电子书价 ¥11.80 配送至...
《机器学习—Python实践》是2018年电子工业出版社出版的图书,作者是魏贞原。图书简介 图书信息 作 译 者:魏贞原 出版时间:2018-01 版 次:01-01 开 本:16开 印 次:01-01 I S B N :9787121331107 内容简介 本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地...
当有新的机器学习项目时,新建一个Python文件,并将这个模板粘贴进去,再按照前面章节介绍的方法将其填充到每一个步骤中。 各步骤的详细说明 接下来将详细介绍项目模板的各个步骤。 步骤1:定义问题 主要是导入在机器学习项目中所需要的类库和数据集等,以便完成机器学习的项目,包括导入Python的类库、类和方法,以及导入数...