第七部分 项目实践 19 预测模型项目模板 19.1 在项目中实践机器学习 19.2 机器学习项目的Python模板 19.3 各步骤的详细说明 19.4 使用模板的小技巧 19.5 总结 20 回归项目实例 20.1 定义问题 20.2 导入数据 20.3 理解数据 20.4 数据可视化 20.5 分离评估数据集 20.6 评估算法 20.7 调参改善算法 20.8 集成算法 20.9...
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为...
第七部分 项目实践 19 预测模型项目模板 19.1 在项目中实践机器学习 19.2 机器学习项目的Python模板 19.3 各步骤的详细说明 19.4 使用模板的小技巧 19.5 总结 20 回归项目实例 20.1 定义问题 20.2 导入数据 20.3 理解数据 20.4 数据可视化 20.5 分离评估数据集 20.6 评估算法 20.7 调参改善算法 20.8 集成算法 20.9...
《机器学习—Python实践》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是魏贞原。图书简介 图书信息 作 译 者：魏贞原 出版时间：2018-01 版 次：01-01 开 本：16开 印 次：01-01 I S B N ：9787121331107 内容简介 本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地...
当有新的机器学习项目时,新建一个Python文件,并将这个模板粘贴进去,再按照前面章节介绍的方法将其填充到每一个步骤中。 各步骤的详细说明 接下来将详细介绍项目模板的各个步骤。 步骤1:定义问题 主要是导入在机器学习项目中所需要的类库和数据集等,以便完成机器学习的项目,包括导入Python的类库、类和方法,以及导入数...
机器学习与python实践 ... 机器学习与python实践()第一章机器学习概述人民邮电出版社1/24 机器学习概述 机器学习及相关概念的介绍 从解决实际问题的框架中简要说明 相关概念之间的联系和区别 包括数据科学、数据挖掘、人工智能、统计学习 ... 机器学习与python实践()第一章机器学习概述人民邮电出版社2/24 目录 ......
收藏!Python机器学习速成指南,从理论到实践的Python编程宝藏!, 视频播放量 43、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 细说AI, 作者简介 资料v:study063,相关视频:小波变换+注意力机制,省时省力!免费神经网络绘图网站!,汇聚纽约大
推荐以下几本与机器学习和Python编程相关的作品：1. 《Python机器学习实战》：作者Sebastian Raschka的作品，同样以Python为工具，介绍了机器学习的基本概念和实践方法，适合初学者入门。2. 《深度学习》（Deep Learning）：由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville三位著名学者合著，是深度学习领域的经典之作。书...
一、Python机器学习库 机器学习不仅要学习基础数学知识，如线性代数、微积分等。更为重要的是通过编程实现机器学习算法，Python虽然有许多用于机器学习的库，包括Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。这些库提供了各种机器学习算法的实现，方便你进行模型训练和应用。但是对于学习机器学习编程来说，直接选择这些机器学习库...
第1页,共1页一、单项选择题(本大题共10小题,每题3分,共30分)试卷(2021试卷(2021-2022学年第1学期)考试科目机器学习-Python实践(A卷)适用专业班级(年级)得分命题人:审阅人:班级学号姓名考试科目装订线1、点击率预测是一个正负样本不平衡问题(例如99%的没有点击,只有1%点击)。假如在这个非平衡的数据集上建立...