机器学习是人工智能的重要方向之一,对提升各行业的智能化程度正在起越来越大的作用.本书通过凝练机器学习的核心思想与方法,综合介绍了Python,常用库和相关工具,以及机器学习的原理与实现,囊括了机器学习与行业相结合的实例,可让没有深厚计算机,编程背景的读者在有限的时间内掌握机器学习的相关知识和应用工具.本书各部分...
出版社: 电子工业出版社 副标题:—— 页数: 344 ISBN: 9787121443893 豆瓣评分 目前无人评价 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 我来说两句 短评 ··· 热门 / 最新 / 好友 还没人写过短评呢 我要写书评 机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例的书评 ··· ( 全部0 条...
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最新更新 :本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法,包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树(分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络,针对每一个算法首先介绍数学模型及原理,
在本教程中,作者对现代机器学习算法进行一次简要的实战梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本篇梳理希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点。而机器之心也在文末给出了这些算法的具体实现细节。
根据百度百科上的介绍,Python起源于一门叫作ABC的语言,由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于1990年代初设计。Guido参加设计ABC时认为ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但ABC语言推出后并未获得预期的成功,也未得到广泛推广,究...
何宇健的《Python与机器学习实战》是一本深入浅出的指南,为读者提供了一个关于如何使用Python进行机器学习的全面视角。这本书不仅详细介绍了机器学习的基础知识,还提供了丰富的编程实例,使得理论知识得以在实践中得到应用。 第一章:引言作者在引言中明确了机器学习的重要性,并概述了本书的结构。他强调了机器学习在解决...