图书机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例 介绍、书评、论坛及推荐
Python编程算法机器学习应用实例实现机器学习是人工智能的重要方向之一,对提升各行业的智能化程度正在起越来越大的作用.本书通过凝练机器学习的核心思想与方法,综合介绍了Python,常用库和相关工具,以及机器学习的原理与实现,囊括了机器学习与行业相结合的实例,可让没有深厚计算机,编程背景的读者在有限的时间内掌握机器学习...
机器学习算法与实现 ―― Python编程与应用实例 布树辉 等著 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 电子工业出版社京东自营官方旗舰店 进店逛逛 关注店铺 相关分类 职业培训教材 大学教材 大学竞赛教材 研究生教材 中职中专教材 成...
实验结果表明,朴素贝叶斯分类器在iris数据集上表现良好,具有较高的准确度和F1值。 同时,我也注意到朴素贝叶斯的性能受到特征条件独立假设的限制,在实际应用中可能无法完全满足这一假设。因此,在选择分类算法时,需要根据数据集的特点和实际需求进行权衡。 总的来说,这次实验不仅提高了我的编程能力,还加深了我对朴素贝叶...
机器学习算法与实现 ―― Python编程与应用实例爆料人: 小值机器人 02-17发布 极速发 京东该商品参加满6减5元优惠券的促销活动,当前到手价61.20元,降价前售价为65.30元,本次降幅6%,为近期好价。 简明购买步骤 1 领券 满6减5元优惠券 2 加购 当前商品1件 3 下单 实付61.2元 ...
第9章为高维数据惩罚回归算法，主要讲解高维数据惩罚回归算法的基本原理、岭回归、Lasso回归、弹性网回归、惩罚回归算法的选择，并结合具体实例讲解这些算法在Python中的实现与应用。第10章为K近邻算法，主要讲解K近邻算法的基本原理，并结合具体实例讲解该算法解决分类问题和回归问题的Python实现与应用。第11章为主成分...
Python 资源:https://keras.io/ R 资源:http://mxnet.io/ 1.4 最近邻算法 最近邻算法是「基于实例的」,这就意味着其需要保留每一个训练样本观察值。最近邻算法通过搜寻最相似的训练样本来预测新观察样本的值。 而这种算法是内存密集型,对高维数据的处理效果并不是很好,并且还需要高效的距离函数来度量和计算相似...
Python面世以来,果然大放异彩,成为一种功能强大、简单易学、开放兼容的主流编程语言,并广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域,深受学习者、使用者的好评。随着用户的不断增加,各种开放共享的配套支持资源也越来越丰富,从而又吸引了...
本文介绍了决策树算法的基本原理,并通过Python编程语言实现了一个简单的决策树分类器。我们还对决策树模型进行了可视化展示和解释分析。决策树算法具有直观易懂、易于解释等优点,在分类和回归问题中得到了广泛应用。在实际应用中,我们可以根据数据集的特点和需求选择合适的划分标准和参数设置来构建决策树模型,并通过特征重...
何宇健的《Python与机器学习实战》是一本深入浅出的指南,为读者提供了一个关于如何使用Python进行机器学习的全面视角。这本书不仅详细介绍了机器学习的基础知识,还提供了丰富的编程实例,使得理论知识得以在实践中得到应用。 第一章:引言作者在引言中明确了机器学习的重要性,并概述了本书的结构。他强调了机器学习在解决...