python 读取csv文件,无法读取第一列的数据,不知道为什么。以后有时间再来研究 import os import csv import json fw = open("data_json.py", "w") index = 0 with open("log_test/tests/data.csv", "r", newline='', encoding= u'utf-8',errors='ignore') as f: reader = csv.DictReader(f) ...
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出现原因:CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 解决方式有两种; 第一种: 1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式--->选择记事本 2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,...
UnicodeDecodeError when reading CSV file in Pandas with Python 解决方法:之前试了用 encoding = "utf-8"没有用,后面改为encoding = "ISO-8859-1" 可以使用,在此mark一下。亲测可用 参考:https://blog.csdn.net/yimixgg/article/details/80088809?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogComme...
python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了707个喜欢,来抖音,
问题描述:Python读取Web UnicodeDecodeError: utf-8到CSV 回答: UnicodeDecodeError是Python中常见的编码错误之一,它通常在处理文件或网络数据时遇到。这个错误的意思是,尝试解码一个包含非UTF-8编码字符的文本时出错。解决这个错误的方法有几种。 指定正确的编码方式:当读取文本时,可以通过指定正确的编码方式来避免Un...
因为chardet检测结果是带概率的(提供最高概率结果),所以不排除处理中还是有问题,我个人的建议是集中处理标识非utf-8文件,然后人工介入都转换为utf-8后处理。 如果涉及可能新产生,因为产生csv系统编码不会随意改变,可以针对性的分别设置前置处理过程来预处理转换,以保证到pandas处理时的编码是统一的(建议为utf-8) ...
今天要处理大量的csv文件,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte 报错,于是统一将文件转为utf-8编码,代码如下: # 将编码转化为utf-8编码defchange_code(original_file,newfile):files=os.listdir(original_file)fornamein files:original_path=...
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...