df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_ALL) print("数据已成功保存为UTF-8编码的CSV文件。") 在这个综合应用实例中,我们首先对数据进行了验证和清洗,剔除了包含无效数据的记录。然后,我们使用Pandas库将数据保存为CSV文件,并通过设置quoting=csv.QUOTE_ALL参数处理特殊字符。
1、读取CSV文件并指定编码 import codecs with codecs.open('input.csv', mode='r', encoding='ISO-8859-1') as file: data = file.readlines() 2、保存CSV文件并指定编码 with codecs.open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8') as file: file.writelines(data) 五、总结 在Python中对CSV...
这里的解决方法是,采用 Python自带的有BOM的 utf8 编码,即 utf-8-sig,对csv进行重新保存。假定csv文件的初始编码为utf8,然后通过Python代码转为utf-8-sig编码,具体示例代码如下: #生成csv样例文件,返回文件名data1.csvdefgen_csv_file(encoding='utf-8-sig'): csvfile='data1.csv'fieldnames= ['名称','日...
在上述代码中,input.csv是原始的cp1252编码的CSV文件,output.csv是转换后的UTF-8编码的CSV文件。 如果CSV文件中包含非ASCII字符,可以使用csv模块进行读取和写入,以确保正确处理特殊字符: 代码语言:txt 复制 with codecs.open('input.csv', 'r', 'cp1252') as file: reader = csv.reader(file) line...
Python编码转换:将CSV文件编码转换为UTF8 (图片来源网络,侵删) 在处理CSV文件时,我们可能会遇到各种编码问题,有时,CSV文件可能使用不同的字符集进行编码,这可能会导致读取或写入文件时出现错误,为了解决这个问题,我们可以使用Python的内置库来将CSV文件的编码转换为UTF8,下面是一个详细的指南,展示了如何使用Python进行...
写入CSV文件 在将数据写入CSV文件之前,我们需要将Unicode字符串转换为UTF-8编码。下面是一个示例代码: importcsv data=[['张三','18','男'],['李四','22','女']]withopen('data.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)forrowindata:writer.writerow(row) ...
("提醒:过大的表会导致内存溢出,引发程序出错") if '.csv' in os.path.basename(file_path): encode_to_utf8(file_path, des_encode="utf-8") df_read = pd.read_csv(file_path,usecols=col_name) if ".xls" in os.path.basename(file_path): df_read = pd.read_excel(file_path,usecols=...
pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
为了把 CSV 中的字符编码从 ISO 8859-1 转换为 UTF-8,我们可以使用以下代码: importcsvwithopen('input.csv',encoding='ISO-8859-1')asinfile:withopen('output.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asoutfile:writer=csv.writer(outfile)forrowincsv.reader(infile):writer.writerow(row) ...