CSV(Comma-Separated Values)是一种使用逗号分隔的文本格式,广泛应用于数据交换和存储。由于不同的系统和程序使用不同的编码方式,处理 CSV 文件时,我们常常需要对编码进行转换。本文将介绍如何使用 Python 将 CSV 文件从 GB2312 编码转换为 UTF-8 编码。 为什么使用 UTF-8? UTF-8 是一种变长的Unicode编码,可以...
在打开文件时,我们指定了encoding='utf-8'参数,以指定写入文件时使用的编码为UTF-8。这样,csv.writer会自动将Unicode字符串转换为UTF-8编码。 编码转换 如果需要将已有的GBK编码的CSV文件转换为UTF-8编码,可以使用以下代码: importcsv# 读取原始文件withopen('data_gbk.csv','r',encoding='gbk')asfile:reader=...
for filename in files: if ".csv" in filename: Filelist.append(os.path.join(home, filename)) return Filelist def read_file(file): """ 逐个读取文件的内容 """ with open(file, 'rb') as f: return f.read() def get_encode_info(file): """ 逐个读取文件的编码方式 """ with open(fi...
运行上述代码后,你将得到一个新的CSV文件,该文件使用UTF8编码。 FAQs Q1: 为什么需要将CSV文件的编码转换为UTF8? A1: UTF8是一种通用的字符编码,可以表示大多数语言的字符,将其转换为UTF8可以确保你的CSV文件在不同的操作系统和软件中正确显示和处理,许多现代工具和库默认使用UTF8编码,因此将其转换为UTF8可以...
# print(open_as_str(r'C:\Users\a2911\Desktop\script\sources\aaa.csv')) 说明: 调用open_as_str 函数用于打开一个文本文件,得到相应的 utf-8 字符串; 调用replace_by_utf8_csv 用于,将一个非 utf-8 的 csv 替换为同名 utf-8 的 csv。
1.csv要上传至SQL,需先转码为UTF-8 2.SQL导出的csv,格式为utf-8--sig,csv直接打开为乱码,需要从文本导入才能解决。 针对这两种问题,网上找了很多相关资料,解决方法如下: 问题1:CSV转存UTF-8格式 importcodecs src="...\\xxxx.csv"dst="...\\xxx_utf8.csv"defReadFile(filePath):withcodecs.open...
在上述代码中,input.csv是原始的cp1252编码的CSV文件,output.csv是转换后的UTF-8编码的CSV文件。 如果CSV文件中包含非ASCII字符,可以使用csv模块进行读取和写入,以确保正确处理特殊字符: 代码语言:txt 复制 with codecs.open('input.csv', 'r', 'cp1252') as file: reader = csv.reader(file) lines...
pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
‘utf8’ codec can’t decode byte 0xc3 in position 0: invalid continuation byte代码：3 乱码：4 【解决办法】首先用notepad++打开csv文件，然后点击“编码”，在下拉菜单栏中选择“转为UTF-8 编码格式”即可。5 再运行代码：6 成功！注意事项 如对您有帮助，欢迎您投票点赞加关注，长期有干货分享 ...