先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 import csv with open('test.csv', 'w') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(['汉语', '俄语', '韩语', '...
write_file(file_encode, file)if __name__ == "__main__": filename= r'C:\Users\danvy\Desktop\Automation\testdata\test.csv'file_content=read_file(filename) encode_info=get_encode_info(filename)if encode_info != 'utf-8': convert_encode2utf8(filename, encode_info,'utf-8') encode_...
运行上述代码后,你将得到一个新的CSV文件,该文件使用UTF8编码。 FAQs Q1: 为什么需要将CSV文件的编码转换为UTF8? A1: UTF8是一种通用的字符编码,可以表示大多数语言的字符,将其转换为UTF8可以确保你的CSV文件在不同的操作系统和软件中正确显示和处理,许多现代工具和库默认使用UTF8编码,因此将其转换为UTF8可以...
print("提醒:过大的表会导致内存溢出,引发程序出错") if '.csv' in os.path.basename(file_path): encode_to_utf8(file_path, des_encode="utf-8") df_read = pd.read_csv(file_path,usecols=col_name) if ".xls" in os.path.basename(file_path): df_read = pd.read_excel(file_path,usecols...
# print(open_as_str(r'C:\Users\a2911\Desktop\script\sources\aaa.csv')) 说明: 调用open_as_str 函数用于打开一个文本文件,得到相应的 utf-8 字符串; 调用replace_by_utf8_csv 用于,将一个非 utf-8 的 csv 替换为同名 utf-8 的 csv。
在上面的代码中，使用open函数打开CSV文件，并指定编码格式为utf-8。然后使用csv.writer写入文件内容。2....
在Python中读取CSV文件并指定编码为UTF-8,通常可以使用pandas库。以下是详细的步骤和代码示例: 导入必要的库: 为了读取CSV文件,我们需要导入pandas库。 python import pandas as pd 使用库函数读取CSV文件,并指定编码为UTF-8: pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下...
f_csv.writerows(data) 3. 先转码再储存:无效 data.decode('utf-8').encode('gbk') 4. 甚至直接以gbk编码写入:无效 f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk") writer = csv.writer(f) writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]) ...
1.csv要上传至SQL,需先转码为UTF-8 2.SQL导出的csv,格式为utf-8--sig,csv直接打开为乱码,需要从文本导入才能解决。 针对这两种问题,网上找了很多相关资料,解决方法如下: 问题1:CSV转存UTF-8格式 importcodecs src="...\\xxxx.csv"dst="...\\xxx_utf8.csv"defReadFile(filePath):withcodecs.open...