在Python中,读取Excel文件的指定行列通常可以通过pandas库来实现。以下是一个详细的步骤说明,包括代码片段,用于读取Excel文件中指定的行列数据。 1. 安装pandas库 如果你还没有安装pandas库,你需要先通过pip安装它。可以使用以下命令: bash pip install pandas 2. 读取Excel文件 使用pandas的read_excel函数来读取Excel...
#读取Excel文件wb = xlrd.open_workbook(r"E:\PythonStudyAll\TestD20231130\1111.xlsx") data=wb.sheet_by_name('Sheet1')#定义要读取的列和行范围column_index_x = 0#第一列的索引为0column_index_y = 1#第一列的索引为0start_row = 2#起始行索引,需要减去1,因为索引是从0开始end_row = 10#结...
1.Pandas读取Excel表内容:import pandas as pd#excel存放路径excelfile3 = r'/home/jevenz/NOC-work/excel/backbone_group_rule.xlsx'df3 = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelfile3))df3 = df3.fillna(0) 使用Jupyter,In代表输入代码,Out代表代码输出结果简单的一个读取excel表内容就实现了,有了内容之后,我...
接下来,我们需要读取指定的行列数据。 # 读取Excel文件中的指定工作表(Sheet1)df=excel_file.parse('Sheet1')# 读取指定行列数据data=df.iloc[2:,1:]# 从第3行第2列开始读取数据 1. 2. 3. 4. 5. 4. 打印数据 最后,我们将读取到的数据打印出来。 # 打印数据print(data) 1. 2. 结尾 通过以上步骤...
data['columns']#columns即你需要的字段名称即可#注意这列的columns不能是index的名称#如果要打印index的话就data.indexdata.columns#与上面的一样 以上全过程用到的库: pandas,xlrd , openpyxl 5.找出指定的行和指定的列 主要使用的就是函数iloc data.iloc[:,:2]#即全部行,前两列的数据 ...
Python 1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”) ...
python 用 openpyxl 读取 Excel 表格中指定的行或列 Worksheet 对象的 rows 属性和 columns 属性得到的是一 Generator 对象,不能用中括号取索引。 可先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表,在对列表取索引。 Worksheet 的 rows 属性亦可用相同的方法处理。
引言关键!!!使用loc函数来查找。话不多说,直接演示:有以下名为try.xlsx表:1.根据index查询条件:首先导入的数据必须的有index或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col代码示例:…
引言关键!!!使用loc函数来查找。话不多说,直接演示:有以下名为try.xlsx表:1.根据index查询条件:首先导入的数据必须的有index或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col代码示例:…
在Python中,使用pandas库读取Excel或CSV文件并指定行或列数据是一种非常常见的操作。pandas提供了灵活的方式来处理这类数据。下面我将分别说明如何读取特定行和列的数据。 ### 读取特定列的数据 当你需要读取Excel或CSV文件中的特定列时,可以使用`pd.read_excel()`或`pd.read_csv()`函数,并通过`usecols`参数指...