出现原因:CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 解决方式有两种; 第一种: 1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式--->选择记事本 2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,...
如果碰到‘UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position’问题,这是因为读取文件,并解析内容,但是有些文件的格式不是utf-8,导致读取失败,无法继续。 可以在open()函数中加上 encoding= u'utf-8',errors='ignore'两个参数试试。 参考:Python 编码问题:UnicodeDecodeError: 'utf-8' ...
主要错误是 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa5 in position 5868: invalid start byte 解决方案就是将读取的文件,编码转换一下(默认变成了ANSI编码) 使用txt文本打开,然后另存为utf-8格式。 使用Notepad++打开直接编码转为utf-8编码即可。
看看codecs模块在标准库和codecs.open特别是用于读取UTF-8编码文本文件的更好的通用解决方案。但是,对于csv特别是模块,您需要传递utf-8数据,这就是您已经得到的数据,所以您的代码可以简单得多: import csvdef unicode_csv_reader(utf8_data, dialect=csv.excel, **kwargs): csv_reader = csv.reader(utf8_dat...
python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了1050个喜欢,来抖音
UnicodeDecodeError when reading CSV file in Pandas with Python 解决方法:之前试了用 encoding = "utf-8"没有用,后面改为encoding = "ISO-8859-1" 可以使用,在此mark一下。亲测可用 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/18171739/unicodedecodeerror-when-reading-csv-file-in-pandas-...
编解码器在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如: ascii(英文体系) gb2312(中文体系) utf-8(全球通用) latin1 utf-16 编解码器一般有多个别名...把字节转换为字符时,遇到无法转换的字节时会抛出Unic...
今天要处理大量的csv文件,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte 报错,于是统一将文件转为utf-8编码,代码如下: # 将编码转化为utf-8编码defchange_code(original_file,newfile):files=os.listdir(original_file)fornamein files:original_path=...
因为chardet检测结果是带概率的(提供最高概率结果),所以不排除处理中还是有问题,我个人的建议是集中处理标识非utf-8文件,然后人工介入都转换为utf-8后处理。 如果涉及可能新产生,因为产生csv系统编码不会随意改变,可以针对性的分别设置前置处理过程来预处理转换,以保证到pandas处理时的编码是统一的(建议为utf-8) ...
什么是csv文件呢？百度百科上说 CSV是逗号分隔值文件格式，也有说是电子表格的，既然是电子表格，那么就...