python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了913个喜欢,来抖音,
1、”utf-8“ 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用"utf-8"编码方式读取带有BOM的文件时,它会把BOM当做是文件内容来处理, 也就会发生类似上边的错误. 2、“uft-8-sig"就是"带有签名的utf-8”, 因此"utf-8-sig"读取带有BOM的"utf-8文件时...
jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 解决方式有两种; 第一种: 1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式--->选择记事本 2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,再使用pd.read_csv()打开就不会保存了 第二种: 使用pd.r...
如果碰到‘UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position’问题,这是因为读取文件,并解析内容,但是有些文件的格式不是utf-8,导致读取失败,无法继续。 可以在open()函数中加上 encoding= u'utf-8',errors='ignore'两个参数试试。 参考:Python 编码问题:UnicodeDecodeError: 'utf-8' ...
excel打开csv文件,可以识别编码"GB2312",但是不能识别"utf-8",数据库里的字符串编码是utf-8.因此: 当从csv读取数据(data)到数据库的时候,需要先把GB2312转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为utf-8编码:data.decode('GB2312').encode('utf-8') ...
编解码器在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如: ascii(英文体系) gb2312(中文体系) utf-8(全球通用) latin1 utf-16 编解码器一般有多个别名...把字节转换为字符时,遇到无法转换的字节时会抛出Uni...
用Python读取UTF8CSV文件我试图用Python读取带有重音字符的CSV文件(只有法语和/或西班牙语字符)。基于用于csvReader的Python2.5文档(http://docs.python.org/library/csv.html),我想出了下面的代码来读取CSV文件,因为csvReader只支持ASCII。def unicode_csv_reader(unicode_csv_data, dialect=csv.excel, **kwargs):...
今天要处理大量的csv文件,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte 报错,于是统一将文件转为utf-8编码,代码如下: # 将编码转化为utf-8编码defchange_code(original_file,newfile):files=os.listdir(original_file)fornamein files:original_path=...
因为chardet检测结果是带概率的(提供最高概率结果),所以不排除处理中还是有问题,我个人的建议是集中处理标识非utf-8文件,然后人工介入都转换为utf-8后处理。 如果涉及可能新产生,因为产生csv系统编码不会随意改变,可以针对性的分别设置前置处理过程来预处理转换,以保证到pandas处理时的编码是统一的(建议为utf-8) ...
Python 简单使用 pandas 读取excel 的 csv文件处理,支持utf-8和gbk编码自动识别。 python excel2019-07-30 上传大小:792B 所需:2积分/C币 pandas处理csv文件的方法步骤 一、我的需求 对于这样的一个 csv 表,需要将其 (1)将营业部名称和日期和股票代码进行拼接 (2)对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的...