python mean_absolute_error那个库 Python中的均值绝对误差(Mean Absolute Error) 在机器学习和数据分析中,模型的评估是一个重要环节,而均值绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)是一种常用的评估指标。本文将介绍如何使用Python中的scikit-learn库来计算均值绝对误差,并提供相应的代码示例和图表以便更好地理解这个过程。
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* Added mean absolute error in linear regression * [pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks for more information, see https://pre-commit.ci * Code feedback changes * [pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks for more information, see https://pre-commit.ci * ...
sklearn.metrics.mean_absolute_error — scikit-learn 1.3.2 documentation mean_absolute_error函数使用案例 案例1 from sklearn.metrics import mean_absolute_error y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] print(mean_absolute_error(y_true, y_pred)) y_true = [[0.5, 1], ...
[2.5, 0.0, 2, 8] >>> mean_absolute_error(y_true, y_pred) 0.5 >>> y_true = [[0.5, 1], [-1, 1], [7, -6]] >>> y_pred = [[0, 2], [-1, 2], [8, -5]] >>> mean_absolute_error(y_true, y_pred) 0.75 >>> mean_absolute_error(y_true, y_pred, multioutput=...
在下文中一共展示了functions.mean_absolute_error方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: calc_loss_style ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from chainer import functions [as 别名]# 或者: from chain...
python.sklearnmetrics 本文搜集整理了关于python中sklearnmetrics mean_absolute_error方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: sklearnmetrics Method/Function: mean_absolute_error 导入包: sklearnmetrics 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def run_GAM(X, Y, get_...
代码中的问题是，当您编译模型时，您没有添加特定的“mae”指标。如果你想在代码中添加'mae'指标，你...
array([2.5, 0.0, 2, 8]) nmae = normalized_mean_absolute_error(y_true, y_pred) print(nmae) To calculate the Normalized Mean Absolute Error (NMAE) in pure Python without using any external libraries like NumPy or scikit-learn, you can follow these steps: Calculate the Mean Absolute Error...
在下文中一共展示了metrics.mean_absolute_error方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: get_net ▲点赞 2▼ # 需要导入模块: from keras import metrics [as 别名]# 或者: from keras.metrics impo...