用法: sklearn.metrics.mean_absolute_error(y_true, y_pred, *, sample_weight=None, multioutput='uniform_average') 平均绝对误差回归损失。 在用户指南中阅读更多信息。 参数: y_true:形状为 (n_samples,) 或 (n_samples, n_outputs) 的类似数组 基本事实(正确)目标值。 y_pred:形状为 (n_samples,...
predict(low_areas) high_error=mean_absolute_error(high_areas_crime,high_crime) low_error=mean_absolute_error(low_areas_crime,low_crime) print high_error,low_error, ((high_error+low_error)/2) 浏览完整代码 来源:main.py 项目:manugarri/Data_Science 示例3 def make_model(data,tc): train_...
error absolute绝对误差,绝对误差 absolute error绝对误差,绝对误差 相似单词 maeadj. , n., n.& adv.<苏格兰>=more absolutea. [Z] 1.纯粹的;完全的 2.绝对的 3.专制的 4.不容置疑的 5.【语】独立的 6.确实的,有决定性的,十足的 7.无条件的 n. 1.[C]绝对事物 2.【哲】绝 ...
Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。 tf.metrics.meanAbsoluteError()用于计算平均绝对误差。平均绝对误差定义为两个张量的绝对差的平均值。其中,均值应用于特征尺寸。它需要两个张量作为参数。 mean(abs(Prediction - True)) 用法: tf.metrics.meanAbsolute...
absolute mean deviation【经】 绝对平均差 absolute value error绝对值误差,绝对值误差 相似单词 absolutea. [Z] 1.纯粹的;完全的 2.绝对的 3.专制的 4.不容置疑的 5.【语】独立的 6.确实的,有决定性的,十足的 7.无条件的 n. 1.[C]绝对事物 2.【哲】绝 ...
mean absolute error (MAE) 平均绝对误差相关短语 number average (数量平均) 数均 Kuznets cycle (指平均周期为15 25年幻景气循环) 库茨涅兹循环 quadrantal component (误差的) 平方分量 equalization claim (均衡债权) 统一债权 running lay days (风雨和假日均计在内的装卸期) 连续装卸日 ...
用法: dask_ml.metrics.mean_absolute_error(y_true: dask_ml._typing.ArrayLike, y_pred: dask_ml._typing.ArrayLike, sample_weight: Optional[dask_ml._typing.ArrayLike] = None, multioutput: Optional[str] = 'uniform_average', compute: bool = True)→ dask_ml._typing.ArrayLike 平均绝对误差...
用法 tf.keras.metrics.mean_absolute_error( y_true, y_pred ) 参数 y_true 基本事实值。形状 = [batch_size, d0, .. dN]。 y_pred 预测值。形状 = [batch_size, d0, .. dN]。 返回 平均绝对误差值。形状 = [batch_size, d0, .. dN-1]。 loss = mean(abs(y_true - y_pred), axis=...
用法tf.keras.losses.MeanAbsoluteError( reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='mean_absolute_error' ) 参数 reduction 类型tf.keras.losses.Reduction适用于损失。默认值为AUTO.AUTO表示缩减选项将由使用上下文确定。对于几乎所有情况,这默认为SUM_OVER_BATCH_SIZE.当与tf.distribute.Strategy,在内置训练...
用法 tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError( name='mean_absolute_error', dtype=None) 參數 name(可選)指標實例的字符串名稱。 dtype(可選)度量結果的數據類型。 單機使用: m = tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError() m.update_state([[0,1], [0,0]], [[1,1], [0,0]]) ...