Python实现代码示例: 在Python中,我们可以使用sklearn.metrics模块中的mean_absolute_percentage_error函数来计算MAPE值。以下是一个示例代码: python from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error # 假设y_true是真实值,y_pred是预测值 y_true = [100, 200, 300, 400, 500] y_pred = [90, ...
Build wheel for cp${{ matrix.python }}-${{ matrix.platform_id }}-${{ matrix.manylinux_image }} Source distribution update-tracker update_tracking_issue Upload to Anaconda Run details Usage Workflow file Triggered via pull request June 19, 2024 13:36 EmilyXinyi synchronize #29300...
Build wheel for cp${{ matrix.python }}-${{ matrix.platform_id }}-${{ matrix.manylinux_image }} Source distribution update-tracker update_tracking_issue Upload to Anaconda Run details Usage Workflow file Triggered via pull request June 20, 2024 12:49 EmilyXinyi synchronize #29300...
这是因为在 sktime 依赖项中使用了来自 sklearn 的私有方法。由于 sklearn 更新为 1.1.0，这个私有...
Python tf.keras.losses.BinaryCrossentropy用法及代码示例 Python tf.keras.losses.BinaryFocalCrossentropy用法及代码示例 Python tf.keras.losses.categorical_hinge用法及代码示例 Python tf.keras.losses.cosine_similarity用法及代码示例 Python tf.keras.losses.Huber用法及代码示例 Python tf.keras.losses.LogCosh用法...
损失函数定义的地方在这里：loss_modules.py 指标定义的地方在这里：metric_modules.py 损失函数注册到...
tf.keras.metrics.MeanAbsolutePercentageError( name='mean_absolute_percentage_error', dtype=None) 参数 name(可选)指标实例的字符串名称。 dtype(可选)度量结果的数据类型。 单机使用: m = tf.keras.metrics.MeanAbsolutePercentageError() m.update_state([[0,1], [0,0]], [[1,1], [0,0]]) ...
Build wheel for cp${{ matrix.python }}-${{ matrix.platform_id }}-${{ matrix.manylinux_image }} Source distribution update-tracker update_tracking_issue Upload to Anaconda Run details Usage Workflow file Triggered via pull request July 15, 2024 11:05 OmarManzoor synchronize #29490...
Python tf.keras.metrics.mean_absolute_error用法及代码示例 Python tf.keras.metrics.mean_squared_logarithmic_error用法及代码示例 Python tf.keras.metrics.mean_squared_error用法及代码示例 Python tf.keras.metrics.Mean.merge_state用法及代码示例 Python tf.keras.metrics.Hinge用法及代码示例 Python tf.keras.me...