mean_absolute_percentage_error(平均绝对百分比误差) 解释: 平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)是一种衡量预测精度的统计指标。它表示预测值与真实值之间差异的平均百分比,通常用于评估预测模型的表现。MAPE值越小,表示模型的预测精度越高。 计算公式: MAPE的计算公式如下: [ \text{MAPE} = \...
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mean absolute percentage error 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 意思是绝对的百分比错误 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
symmetric mean absolute percentage error 的范围symmetric mean absolute percentage error的范围 对于对称平均绝对百分比误差(SMAPE)的范围,它的值在0到200之间,通常以百分比的形式呈现。SMAPE被广泛用于衡量预测结果与实际观测值之间的误差,特别适用于非负数值的数据。其范围是对称的,这意味着在预测值高于或低于实际值...
# pass None as weights to np.average: uniform mean # pass None as weights to _average: uniform mean multioutput = None return np.average(output_errors, weights=multioutput) mean_absolute_percentage_error = _average(output_errors, weights=multioutput) assert mean_absolute_percentage_error.shape...
MAPE 指平均绝对百分比误差,它是一种相对度量,它实际上将 MAD 尺度确定为百分比单位而不是变量的单位。 说明 平均绝对百分比误差是相对误差度量值,它使用绝对值来避免正误差和负误差相互抵消,您可以使用相对误差来比较各种时间序列模型预测的准确性。 公式
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地...
这是因为在 sktime 依赖项中使用了来自 sklearn 的私有方法。由于 sklearn 更新为 1.1.0，这个私有...
EmilyXinyi:array_API_mean_absolute_percentage_error Status Success Total duration 18s Artifacts – wheels.yml on: pull_request Check build trigger 4s Matrix: build_wheels 1 job completed Show all jobs Source distribution 0s update-tracker / update_tracking_issue 0s Upload to Anaconda ...
除了提供分类和回归问题的标准度量外，Keras还允许在训练深度学习模型时，定义和报告你自定义的度量。如果...