本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后,有个requirement.txt文本,里面介绍了如何安装环境 数据集介绍,下载本资源后,界面如下: 数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。 本代码对数据集进行了预处理,包括通过在较短边增加灰边,使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边),和旋转...
文章深入解释了YOLOv8的原理,提供了相应的Python代码、训练数据集,并集成了一个基于PySide6的界面。 系统能够精准检测和识别手写数字和符号,支持通过图片、图片文件夹、视频文件及摄像头进行检测,包含柱状图分析、标记框类别、类别统计、可调Conf、IOU参数和结果可视化等功能。还设计了基于SQLite的用户管理界面,支持模型...
基于机器学习和深度学习的NASA涡扇发动机剩余使用寿命预测(C-MAPSS数据集,Python代码,ipynb 文件) 以美国航空航天局提供的航空涡扇发动机退化数据集为研究对象,该数据集包含多台发动机从启动到失效期间多个运行周期的多源传感器时序状态监测数据,它们共同表征了发动机的性能退化情况。为减小计算成本,需要对原始多源传感器监测数...
1.基于深度学习的铁轨缺陷检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)2024-04-032.基于深度学习的个人防具检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)2024-04-033.基于深度学习的稻田虫害检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)2024-04-034.基于深度学习的植物病害检测系统(网页版+YO...
SZ-taxi。该数据集由深圳2015年1月1日至1月31日的出租车轨迹数据组成,本文选取罗湖区156条主要道路作为研究区域。实验数据主要包括两部分。一个是156*156的邻接矩阵,它描述了道路之间的空间关系。每一行表示一条道路,矩阵中的值表示道路之间的连接性。另一个是特征矩阵,它描述了每条道路上的速度随时间的变化。每...
一本书,了解和应用机器学习与深度学习 |#清华社新书推荐《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》 本书基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探...
3️⃣ 专注于前沿的LLM/深度学习模型的研究,并应用于我们的生产系统,以提高电商转化效果。 岗位要求 1️⃣ 计算机科学、计算语言学等相关专业硕士及以上学历或在相关领域3年以上工作经验 2️⃣ 对数据结构和算法有良好的理解,具有优秀的编程能力,有实际的在线代码开发经验,精通C++/Golang/Python/Java中至...
0005期基于python深度学习对起痘原因识别-含数据集和代码 以下完整代码下载地址: https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZqVm51r 直接复制以上网址去打开会后缀一些b站的内容导致网站404,可以先将链接粘贴到txt或其他word上,然后复制到网页上打开 本代码是基于python pytorch环境安装的。
0006期基于python深度学习的猫的种类识别-含数据集和代码 以下完整代码下载地址: https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZqVm51s 直接复制以上网址去打开会后缀一些b站的内容导致网站404,可以先将链接粘贴到txt或其他word上,然后复制到网页上打开 本代码是基于python pytorch环境安装的。