5. 余弦退火学习率调度器(CosineAnnealingLR) 余弦退火学习率调度器(CosineAnnealingLR)是一种非常有效的方法,它通过模拟退火过程中温度的降低来调整学习率。具体来说: 开始时:学习率开始较高,有助于模型快速下降到损失较低的区域。 周期中期:随着周期数的增加,学习率逐渐降低,减少学习速率,有助于模型在损失较低的...
从深度学习开始,我们将利用使用基本 Python 从机器学习中获得的构造。第二章开始使用 PyTorch 进行实际实现。 定义深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域,它处理的算法非常类似于人脑的过度简化版本,解决了现代机器智能的一个巨大类别。在智能手机的应用生态系统(iOS 和 Android)中可以找到许多常见的例子:相机上的人...
1.1.2 机器学习 3 1.1.3 从数据中学习表示 4 ··· (更多) "Python深度学习"试读· ··· 你拿起这本书的时候,可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上,五年前的模型还几乎无法使用,如今的模型的表现已经超越了人类。 这种突飞猛进的影响几乎蔓延到所有行业...
《Python深度学习》是由人民邮电出版社年8月出版发行的一部计算机网络类的图书，由本书由Keras之父弗朗索瓦·肖莱 （François Chollet）执笔 编著，张亮译。内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及...
《Python深度学习（第2版）》是美国作家弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）著，张亮译，由人民邮电出版社于2022年10月出版的书 籍。内容简介 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的...
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。 第一注意力(Attention)机制 1、注意力机制的背景和动机(为什么需要注意力机制?注意力机制的起源和发展)。 2、注意力机制的基本原理:用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算...
1、基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析 2、最新基于MATLAB科研数据可视化实践技术应用 3、最新基于Python科研数据可视化实践技术应用 前言 目前,随着人工智能的大热,吸引了诸多行业对于人工智能的关注,同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮,虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍,但是像...
从0开始,基于Python探究深度学习神经网络 来源| Data Science from Scratch, Second Edition 作者| Joel Grus 全文共6778字,预计阅读时间50分钟。 深度学习 1. 张量 2. 层(Layer)的抽象 3. 线性层 4. 神经网络作为一个层的序列 5. 损失和优化 6. 示例:XOR 重新实现...
求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。深度学习模型可以在强化学习中得到使用,形成深度强化学习。 评估机器学习模型 一个现象:模型在训练集上性能始终在提高,但是在验证集表现得不好,即出现了过拟合overfit。