另一方面是因为 Python 的开发效率高,Python 有很多库很方便做人工智能,比如 Numpy、Scipy 做数值计算的,Sklearn 做机器学习的,Matplotlib 将数据可视化的,等等。总的来说,Python 既容易上手,又是功能强大的编程语言。按照《Python 学习手册》作者的说法,Python 可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏开发的几乎所有...
从深度学习开始,我们将利用使用基本 Python 从机器学习中获得的构造。第二章开始使用 PyTorch 进行实际实现。 定义深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域,它处理的算法非常类似于人脑的过度简化版本,解决了现代机器智能的一个巨大类别。在智能手机的应用生态系统(iOS 和 Android)中可以找到许多常见的例子:相机上的人...
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.1.1 人工智能 3 1.1.2 机器学习 3 1.1.3 从数据中学习表示 4 ··· (更多) "Python深度学习"试读 ··· 你拿起这本书的时候,可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上,五年前的模型还几乎无法使用,如今的模型...
序列化是将Python对象转换为字节流(binary stream)的过程,以便将数据保存到文件中或者通过网络传输。 Python中的pickle模块可以将复杂的Python对象序列化为字节流。 2.反序列化(Deserialization) 反序列化是将字节流重新转换为原始的Python对象的过程。 pickle.load就是实现这个功能的函数,它从文件中读取序列化的字节流,...
深度学习进阶:python深度学习 紫色的彩虹 近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、Swin Transformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗...
入门学习 实战项目 网络爬虫 数据分析(可视化) 自动化办公 Python Web 深度学习 & 机器学习 人生苦短,我用 Python。 环境搭建 使用Python 首先需要搭建 Python 环境,我们直接到Python 官网下载自己对应平台和版本的安装包进行安装即可,如果不清楚 Python 环境搭建,Windows、Mac 和 Linux 用户都可以参考如下内容。 Pyth...
Python深度学习:基于PyTorch是吴茂贵创作的计算机网络类小说,起点中文网提供Python深度学习:基于PyTorch部分章节免费在线阅读,此外还提供Python深度学习:基于PyTorch全本在线阅读。起点中文网为您创造Python深度学习:基于PyTorch无广告、无弹窗在线阅读。
(美)弗朗索瓦·肖莱创作的计算机网络小说《Python深度学习(第2版)》,已更新章,最新章节:undefined。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用Python代码来解释深度
如果读者完全不懂Python,不妨看一下不错的入门教程——https://www.python.org/about/gettingstarted/。这是为Python初学者准备的,是一个相当不错的教程。 建议读者每天至少学完本书的一节内容,然后和朋友、同事、学生或者任何其他对数据应用深度学习模型感兴趣的人讨论。阅读图解说明,输入Python代码示例并阅读每一章...