sciki-learn(sklearn)是Python机器学习中非常重要的一个“全家桶”——它里面包括多种常见的监督学习和无监督学习算法,比如随机森林(RandomForest)、决策树(Decision Tree)、SVM(支持向量机)和神经网络(Neural Network)等等。 我在之前多篇涉及到机器学习算法的文章用到这个全家桶sciki-learn: 盲区行者:【Python机器...
1、语音识别:机器学习最早的应用领域 ,从最开始基于模式识别的算法演变成基于统计模型的算法,提高了语音识别的准确性。 2、自然语言处理:让机器理解文字,具有语音模型。 3、推荐系统:学习用户的使用习惯,,刻画出用户的画像,根据用户的画像去推荐用户感兴趣的商品和文章。 4、人脸识别系统 1.3 机器学习的分类 1、有...
scikit-learn包 本书首先介绍了scikit-learn包,学习如何使用scikit-learn语法#python #scikit #sci论文 #机器学习 #好书分享 - 惜砚斋读书于20240717发布在抖音,已经收获了8.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Vetiver是一个专为R和Python设计的MLOps(机器学习运维)框架。它的目标是提供流畅的工具来版本控制、部署训练好的模型。 Vetiver的核心功能包括记录和检查模型的输入数据原型,以及从远程API端点进行预测。这意味着,无论你是数据科学家,还是机器学习工程师,Vetiver都能帮助你更有效地管理和部署你的模型。此外,Vetiver还支...
1. 计算机科学导论:介绍计算机科学的基本概念和原理。 2. 程序设计:通常包括C、C++、Java、Python等编程语言的基础和进阶课程。 3. 数据结构与算法:学习如何有效地组织和存储数据,以及算法分析和设计。 4. 操作系统:研究操作系统的原理、结构和管理机制。