《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》 本书适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者,想知道如何高效实现机器学习算法的程序员,以及想了解机器学习算法能如何进行应用的职员、经理等。 作者: 何宇健 Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神 京东 ¥18.72 ...
Micha Gorelick,在bitly公司从事与数据打交道的工作,并负责建立快速前进实验室(Fast Forward Labs),研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。 Ian Ozsvald,ModelInsight.io的数据科学家和教师,有着超过十年的Python经验。 广告 Python高性能编程(异步图书出品) 京东 ¥39.50 去购买 《Python性能分析与优化》 本...
第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 《Python机器学习实践指南》适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感...
之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 Python深度学习:基于Python的理论与实现 🌟🌟🌟🌟🌟 这本书是日本的深度学习入门经典,原版上市不到两年就印刷了100,000册。使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。示例...
《机器学习——Python实践》非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。 机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战 书籍简介 本书包含两部分:机器学习篇和深度学习篇。 《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1 章)。如何评估...
python的自学书籍非常多,涉及基础入门、web开发、机器学习、数据分析、自动化测试、量化交易等各个门类,新手很容易陷入到处是书却无书可看的局面。所以我们要明白自己学习python出于什么目的,处于哪个阶段,再选择合适的书看。 今天,小编选择几本高质量的Python书籍,非常适合初学Python的小伙伴们看。下面跟着一起来看看吧...
推荐理由: Nitin Hardeniya是一位资深的数据科学家,精通Python、NLTK、机器学习,与多家知名公司都有长期的合作; 本书适合快速学习NLTK的资深Python程序员以及机器学习领域的研究人员; 使用Python解决各种NLP任务的方式。 本书是一本运用NLTK和其他Python库构建专业NLP和机器学习项目的学习指南。本书共分为三部分。第一...
第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。本书作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常...