包是python自带的不用单独安装依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 #coding=utf-8 importcsv #导出csv文件 #filePath 例如 C:\Users\yc\Desktop\1\output.csv defexportCsv(filePath): # 打开文件 file=open(filePath,'w'...
这段代码首先导入了csv模块,然后使用open函数以只读模式打开CSV文件,并指定编码为utf-8。接下来,创建一个csv.reader对象来读取文件内容,并逐行打印每一行的数据。 2. 使用Pandas库 Pandas是一个强大的数据处理库,提供了更为便捷和丰富的功能来处理CSV文件。以下是一个使用Pandas读取CSV文件的示例: python import pand...
代码如下: frompandasimportread_csv df = read_csv(csv文件的位置) df = read_csv(csv文件的位置,encoding=UTF-8)#encoding=UTF-8为使用中文编码 使用read_table函数导入普通文本文件 read_table函数语法: read_table(file,names=[第一列,第二列,...],sep="",encoding,...) #file——文件路径; #names...
filename=input("输入文件名称: ") withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data: readers=reader(raw_data,delimiter=',') A=list(readers) data=np.array(A) print(data) print(data.shape) 2、使用numpy库导入csv文件 之前学习这个库的时候,我们知道它是用来处理大量的数据,并且也是对数字进...
编码问题:CSV文件通常使用UTF-8编码保存数据。在导入数据列表之前,确保数据列表中的字符串元素使用正确的编码格式,例如使用encode()函数将字符串编码为UTF-8格式。 文件路径问题:检查导入CSV时指定的文件路径是否正确。确保文件路径是绝对路径或相对于当前工作目录的正确路径。 文件权限问题:如果导入CSV时出现权限错误,检...
# 使用 'utf-8' 编码打开 CSV 文件withopen('data.csv',mode='r',encoding='utf-8',newline='')ascsv_file:reader=csv.reader(csv_file)# 创建 CSV 读取器 1. 2. 3. 3. 读取 CSV 数据 一旦文件打开,我们可以使用循环来读取每一行数据。以下是代码示例: ...
importpandasaspd# 指定文件的字符编码为UTF-8,字段分隔符为逗号data=pd.read_csv('data.csv',encoding='utf-8',delimiter=',')# 打印前5行数据print(data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述示例代码中,我们首先导入了pandas库,并使用read_csv函数读取了名为data.csv的文件。通过设置encoding参数...
from numpy importloadtxt filename=input("文件名:") withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data: data=loadtxt(raw_data,delimiter=',') print(data) 3、通过Pandas导入CSV文件通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame,可以很方便的进行下一步的处理...
df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")。如果解码还是没用，试下把文件名改成英文的，先...
报错原因是:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb5 in position 4: invalid start byte 将后面encoding改成gbk才成功 又遇到问题df.head(5)不显示任何结果,原因是在python中head只是选择后面要加上printf才能将数据显示出来 head( )函数(Pandas库)_head()-CSDN博客 ...