一、算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法。因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数...
3 大津阈值法根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值。 (对于非双峰图像,二值化不准确。)使用cv.threshold()但是传递了一个额外的标志v.THRESH_OTSU.对于阈值,只需传递零.然后算法找到最佳阈值并返回为第二个输出retVal。如果未使用Otsu阈值法,则retVal与之前使用的阈值相同....
plt.show() 3 大津阈值法 根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值。 (对于非双峰图像,二值化不准确。) 使用cv.threshold()但是传递了一个额外的标志v.THRESH_OTSU.对于阈值,只需传递零.然后算法找到最佳阈值并返回为第二个输出retVal。如果未使用Otsu阈值法,则retVal与之前使用的阈值相同. 在第一种情况下,将全局...
[Python]代码 #coding=utf8 """ 大津法阈值分割:A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms 需要PIL库 """ import Image import sys def sigma(im,i,debug =False)...
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opencv python 图像二值化/简单阈值化/大津阈值法 https://segmentfault.com/a/1190000015647247 分类:人工智能,opencv Daniel_Lu 粉丝-34关注 -33 +加关注 0 0 升级成为会员
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