cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 应用大津阈值法optimal_threshold=otsu_thresholding(image)# 二值化图像binary_image=(image>optimal_threshold).astype(np.uint8)*255# 显示结果plt.figure(figsize=(12,6))plt.subplot(1,2,1)plt.title("Original Image")plt.imshow(image,cmap='gray')plt.axis('off')plt.subplot...
在使用Python进行遥感图像分析时,特别是计算水体指数(如MNDWI:修正水体指数)时,我们需要选定适当的阈值来区分水体和非水体。大津法(Otsu’s method)是一种常用的图像分割方法,可以自动确定图像的最佳阈值。下面是实现这个过程的基本步骤。 二、每一步的详细说明 1. 导入所需的库 在这一部分,我们需要导入所需的Pytho...
[Python]代码 #coding=utf8 """ 大津法阈值分割:A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms 需要PIL库 """ import Image import sys def sigma(im,i,debug =False)...
plt.show() 3 大津阈值法 根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值。 (对于非双峰图像,二值化不准确。) 使用cv.threshold()但是传递了一个额外的标志v.THRESH_OTSU.对于阈值,只需传递零.然后算法找到最佳阈值并返回为第二个输出retVal。如果未使用Otsu阈值法,则retVal与之前使用的阈值相同. 在第一种情况下,将全局...
opencv python 图像二值化/简单阈值化/大津阈值法 https://segmentfault.com/a/1190000015647247 分类:人工智能,opencv Daniel_Lu 粉丝-34关注 -33 +加关注 0 0 升级成为会员
3 大津阈值法 根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值。 (对于非双峰图像,二值化不准确。) 使用cv.threshold()但是传递了一个额外的标志v.THRESH_OTSU.对于阈值,只需传递零.然后算法找到最佳阈值并返回为第二个输出retVal。如果未使用Otsu阈值法,则retVal与之前使用的阈值相同. ...
大津法阈值分割python 大津算法优缺点 参考: 一、算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法。因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。
#Python大津法确定MNDWI阈值的指导 ## 一、流程概述 在使用Python进行遥感图像分析时,特别是计算水体指数(如MNDWI:修正水体指数)时,我们需要选定适当的阈值来区分水体和非水体。大津法(Otsu's method)是一种常用的图像分割方法,可以自动确定图像的最佳阈值。下面是实现这个过程的基本步骤。 | 步骤 | 描述 ...
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