最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法。因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得...
THRESH_OTSU 大津法阈值 这个分割方法和上述的分割方法不一样,上述的分割方法的阈值是固定的,而这个方法的阈值时需要通过一些计算才能得到的,这种计算方式就是大津法。 大津法的原理和思路如下(单通道): 大津法的思路就是要找到一个阈值,根据这个阈值划分成两类(A, B)之后,这A, B两类像素值的方差最大。那么问...
不同type类型做阈值化操作也可以用下图形象的表示,第1张图中折线为图像的像素值,中间的横线为阈值,第2~6张图为5种类型阈值化方法得到的像素值。以Threshold Binary为例,折线部分在阈值线以下的位置阈值化之后的值为0,在阈值线以上的位置阈值化之后的值为maxVal: 图源:opencv.org 下面这个例子使用不同的type和thr...
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现图像分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、图像阈值化 源代码: #include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intthresholds=50;intmodel=2; Mat image,srcimage;voidtrack(int,void*)...
上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值...
OpenCV-Python系列之OTSU算法 上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。
主要用来解决单一全局阈值问题,可自适应找到全局阈值,特别适用于双峰图像,对于非双峰图像,可能并不好。 该参数经常和上面五个参数配合应用 OTSU算法(大津法)是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,由1979年日本学者大津提出,大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分割成前景和背景两部分看待,然后遍历不同的阈值,计算不同...
摘要:使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析第四部分,主要包含阈值法、边缘检测、线型检测等操作 图像 本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part ...
# 8、最后使用分水岭算法# """importcv2importnumpyasnp# Step1. 加载图像img=cv2.imread('coins.jpg')gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Step2. 阈值分割,将图像分为黑白两部分(大津法)ret,thresh=cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)# Step3. 对图像进行“开...
使用Visual Studio+OpenCV进行的Susan算子边缘检测及数米粒图像处理实验 用计算机视觉的方法处理米粒图像。功能包括:中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。 上传者:asdf1712时间:2018-05-08 OpenCV3编程入门(+代码)+OpenCV算法精讲教材源码和测试图片 ...