height, width = img.shape[:2] # 缩小图像 size = (int(width*0.3), int(height*0.5)) shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 放大图像 fx =1.6 fy =1.2 enlarge = cv2.resize(img, (0,0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 显示 cv2.imshow("src...
输出的结果就是(高,宽,通道),但是这一点resize函数没有遵守,它依旧采用的是(宽,高)设置。 fx,fy为图像x,y方向的缩放比例,使用该参数,需要提前将dsize设置为(0,0),测试代码如下: importcv2ascv src=cv.imread("./t1.jpg")print(src.shape)cv.imshow("src",src)# dsize = (cols,rows) 中文,(宽度...
当您尝试 imread() 一个不存在的文件,或者它不是正确的图片文件时, imread 通过返回 None feina0- 发出信号,Python而不是适当的 numpy 数组。 现在,当您将此 None 传递给 resize() 时, resize() 注意到并抛出此错误。它会尝试检查参数是否是一个正确的数组,并且它不是一个空数组。在这种情况下,您的参数甚...
先从缩放说起,函数名为cv2.resize(),非空参数有 2 个,分别是src与dsize,含义为源图像与缩放后图像的尺寸。 importcv2ascv src=cv.imread("./t1.jpg")cv.imshow("src",src)dst=cv.resize(src,(200,200))cv.imshow("dst",dst)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows() 上述为最简单的代码,运行效果如下...