1、cuda&cudnn踩坑记录 ①版本选择 一般会首先安装cuda,但是应考虑电脑原有的python版本,python与pytorch版本的对应关系: 而cuda与pytorch的版本也有对应关系: 以本次安装来说,电脑原有python版本为3.8,不改动python版本的前提下,应选择的torch版本应为1.4.0以上,对应torchvision版本为0.5.0。 则对应的cuda版本应为1...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
版本问题非常关键,不仅仅是cuda和cudnn的版本要严格参照官网的要求,python和tensorflow的版本支持也不可忽视。亲测有效的版本对应关系是:win10、cuda10.1、cudnn7.5、python3.7.2、tensorflow-gpu1.13;另外我的显卡是gtx1070ti; 二、获取资源 cuda10.1cudnn7.5.0tensorflow-gpu1.13 一般来说,cuda和cudnn的下载页面可以...
•CUDA版本和Python版本之间没有固定的对应关系,可以使用最新版本的CUDA与最新版本的Python进行开发,也可以使用旧版本的CUDA与旧版本的Python进行开发。 •一般情况下,为保证兼容性,建议使用较新的CUDA版本与较新的Python版本进行开发,以获取更好的性能和功能。 •以下是一些常见的CUDA和Python版本对应关系(仅供参考...
CUDA和Python是两个独立的软件系统,它们的版本并不直接对应。但是为了保证二者能够正常配合使用,需要特定的版本兼容性。 一般来说,CUDA的版本与所使用的GPU驱动程序版本密切相关。因此,在选择CUDA版本时,需要根据计算机中所安装的GPU驱动程序选择相应的CUDA版本。而Python的版本则需要根据所使用的Python库和框架的兼容性来...
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
Tested build configurationsCPU VersionPython versionCompilerBuild toolstensorflow-2.9.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 5.0.0tensorflow-2.8.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 4.2.1tensorflow-2.7.03.7-3.9MSVC 2019Bazel 3…
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
对应版本如下 Tensorflow-gpu 2.6.0 (目前为止最高版本) Python 3.9.18 (能够支持tensorflow-GPU的最高Python版本) Tensorflow 2.6.0 CUDA 11.2.2 (装最高版本12.0就没有对应的tensorflow-gpu版本了…) cuDNN 8.2.1 (8.1 for CUDA 11.x的不行,已经踩过坑了。) ...
CUDA 版本 对应的 Python 版本 CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python 需要注意的是,上述对应关系仅适用于NVIDIA官方支持的CUDA和Python版本。 对应关系的解释 •CUDA和Python版本之间的对应关系是为了确保CUDA编程在不同版本的Pyt...