1、cuda&cudnn踩坑记录 ①版本选择 一般会首先安装cuda,但是应考虑电脑原有的python版本,python与pytorch版本的对应关系: 而cuda与pytorch的版本也有对应关系: 以本次安装来说,电脑原有python版本为3.8,不改动python版本的前提下,应选择的torch版本应为1.4.0以上,对应torchvision版本为0.5.0。 则对应的cuda版本应为1...
cpu开头的是cpu版本的,可以直接跳过,我们看 cu开头的,cu102表示cuda10.2,cp38对应python3.8,按照需求下载就可以了。 如果没有对应的适配windows的文件包,这时候就可以去下载和自己cuda版本适配的较低版本的torch的搭配,记住版本号然后再去下载! 先用conda创建虚拟环境,win + R cmd进入控制台 conda create -n Pytor...
•以下是一些常见的CUDA和Python版本对应关系(仅供参考): –CUDA / / 与 Python / / / 兼容 –CUDA / 与 Python / 兼容 –CUDA 与 Python / 兼容 5. •CUDA和Python之间并没有直接的对应关系,但Python可以通过PyCUDA库实现对CUDA的调用和并行计算。 •在选择CUDA和Python的版本时,应尽量选择较新的版...
CUDA CUDA和Python是两个独立的软件系统,它们的版本并不直接对应。但是为了保证二者能够正常配合使用,需要特定的版本兼容性。 一般来说,CUDA的版本与所使用的GPU驱动程序版本密切相关。因此,在选择CUDA版本时,需要根据计算机中所安装的GPU驱动程序选择相应的CUDA版本。而Python的版本则需要根据所使用的Python库和框架的兼...
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch ...
Tested build configurationsCPU VersionPython versionCompilerBuild toolstensorflow-2.9.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 5.0.0tensorflow-2.8.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 4.2.1tensorflow-2.7.03.7-3.9MSVC 2019Bazel 3…
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0...
对应版本如下 Tensorflow-gpu 2.6.0 (目前为止最高版本) Python 3.9.18 (能够支持tensorflow-GPU的最高Python版本) Tensorflow 2.6.0 CUDA 11.2.2 (装最高版本12.0就没有对应的tensorflow-gpu版本了…) cuDNN 8.2.1 (8.1 for CUDA 11.x的不行,已经踩过坑了。) ...