cpu开头的是cpu版本的,可以直接跳过,我们看 cu开头的,cu102表示cuda10.2,cp38对应python3.8,按照需求下载就可以了。 如果没有对应的适配windows的文件包,这时候就可以去下载和自己cuda版本适配的较低版本的torch的搭配,记住版本号然后再去下载! 先用conda创建虚拟环境,win + R cmd进入控制台 conda create -n Pytor...
版本问题非常关键,不仅仅是cuda和cudnn的版本要严格参照官网的要求,python和tensorflow的版本支持也不可忽视。亲测有效的版本对应关系是:win10、cuda10.1、cudnn7.5、python3.7.2、tensorflow-gpu1.13;另外我的显卡是gtx1070ti; 二、获取资源 cuda10.1cudnn7.5.0tensorflow-gpu1.13 一般来说,cuda和cudnn的下载页面可以...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
•一般情况下,为保证兼容性,建议使用较新的CUDA版本与较新的Python版本进行开发,以获取更好的性能和功能。 •以下是一些常见的CUDA和Python版本对应关系(仅供参考): –CUDA / / 与 Python / / / 兼容 –CUDA / 与 Python / 兼容 –CUDA 与 Python / 兼容 5. •CUDA和Python之间并没有直接的对应关系...
CUDA CUDA和Python是两个独立的软件系统,它们的版本并不直接对应。但是为了保证二者能够正常配合使用,需要特定的版本兼容性。 一般来说,CUDA的版本与所使用的GPU驱动程序版本密切相关。因此,在选择CUDA版本时,需要根据计算机中所安装的GPU驱动程序选择相应的CUDA版本。而Python的版本则需要根据所使用的Python库和框架的兼...
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
Tested build configurationsCPU VersionPython versionCompilerBuild toolstensorflow-2.9.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 5.0.0tensorflow-2.8.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 4.2.1tensorflow-2.7.03.7-3.9MSVC 2019Bazel 3…
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
对应版本如下 Tensorflow-gpu 2.6.0 (目前为止最高版本) Python 3.9.18 (能够支持tensorflow-GPU的最高Python版本) Tensorflow 2.6.0 CUDA 11.2.2 (装最高版本12.0就没有对应的tensorflow-gpu版本了…) cuDNN 8.2.1 (8.1 for CUDA 11.x的不行,已经踩过坑了。) ...