1、cuda&cudnn踩坑记录 ①版本选择 一般会首先安装cuda,但是应考虑电脑原有的python版本,python与pytorch版本的对应关系: 而cuda与pytorch的版本也有对应关系: 以本次安装来说,电脑原有python版本为3.8,不改动python版本的前提下,应选择的torch版本应为1.4.0以上,对应torchvision版本为0.5.0。 则对应的cuda版本应为1...
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CUDA 版本 对应的 Python 版本 CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python CUDA Python 需要注意的是,上述对应关系仅适用于NVIDIA官方支持的CUDA和Python版本。 对应关系的解释 •CUDA和Python版本之间的对应关系是为了确保CUDA编程在不同版本的Pyt...
PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda installpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和...
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
•CUDA版本和Python版本之间没有固定的对应关系,可以使用最新版本的CUDA与最新版本的Python进行开发,也可以使用旧版本的CUDA与旧版本的Python进行开发。 •一般情况下,为保证兼容性,建议使用较新的CUDA版本与较新的Python版本进行开发,以获取更好的性能和功能。 •以下是一些常见的CUDA和Python版本对应关系(仅供参考...
Tested build configurationsCPU VersionPython versionCompilerBuild toolstensorflow-2.9.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 5.0.0tensorflow-2.8.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 4.2.1tensorflow-2.7.03.7-3.9MSVC 2019Bazel 3…
tensorflow与python版本、cuDNN版本和CUDA版本对应关系 链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-cn#gpu 推荐使用tensorflow==2.1.0
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0...
Python 3.9.18 (能够支持tensorflow-GPU的最高Python版本) Tensorflow 2.6.0 CUDA 11.2.2 (装最高版本12.0就没有对应的tensorflow-gpu版本了…) cuDNN 8.2.1 (8.1 for CUDA 11.x的不行,已经踩过坑了。) numpy 1.23.4 (numpy版本不对的话,会导致import tensorflow as tf 这一步报错,错误信息是 …numpy ...