这个工具绘图给我的第一感觉就是很朴素,这个号称是完全基于Python编写的神经网络结构可视化工具,读了源码以后发现其实就是基于matplotlib做的封装,不过效果还可以的吧,毕竟比较简单嘛。这款工具的GitHub地址请见下方。感兴趣的话安装一些基础包之后就可以试用了。 https://github.com/gwding/draw_convnet 接下来我们继...
接下来,经过多次尝试发现,这一方法进行神经网络可视化时,一是不能存在正则化层与BatchNormalization层;二是LeakyReLU层与Dropout层的总数量不能过多,否则绘图结果会出现问题——这就显得这一可视化方法稍微有点鸡肋了,但是其对于基本的神经网络绘图而言其实也已经很不错了。因此,我就将这篇博客1(https://blog.csdn....
程序:人工智能学习 | 根据这张图,人工智能学习道路分为以下几个阶段:1. Python基础:掌握Python基本语法,包括变量、数据类型、控制结构、函数等;学习Python面向对象编程。2. 数据处理与分析:使用NumPy进行数值计算;用Pandas进行数据处理和分析;借助Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。3. 机器学习基础:了解机器学习基本概念...
其中,DNNModel就是我们已经建立好的神经网络模型,任意神经网络模型均可——可以是一个简单的浅层人工神经网络,也可以是一个相对复杂的全连接深度神经网络;view表示是否在代码执行后直接显示绘图结果;filename是绘图结果的保存位置,需要以.gv结尾;title就是神经网络图片的名称。 在这里,我就直接以这篇...
Python 3.8.5 首先,下载与安装必要的模块ann_visualizer。打开Anaconda Prompt (Soft)。 在弹出的界面中输入: 1pip install ann_visualizer 即可完成ann_visualizer模块的安装。 接下来,我们就可以借助以下仅仅一句代码对神经网络模型进行可视化了。 1ann_viz(DNNModel,view=True,filename='G:/CropYield/02_CodeAnd...
Python3.8.5 首先,下载与安装必要的模块ann_visualizer。打开Anaconda Prompt (Soft)。 image 在弹出的界面中输入: pip install ann_visualizer 即可完成ann_visualizer模块的安装。 image 接下来,我们就可以借助以下仅仅一句代码对神经网络模型进行可视化了。
Python3.8.5 首先,下载与安装必要的模块ann_visualizer。打开Anaconda Prompt (Soft)。 在弹出的界面中输入: pipinstallann_visualizer 即可完成ann_visualizer模块的安装。 接下来,我们就可以借助以下仅仅一句代码对神经网络模型进行可视化了。 ann_viz(DNNModel,view=True,filename='G:/CropYield/02_CodeAndMap/01_...