2018 年，加州大学洛杉矶分校（UCLA）Samueli 工程学院埃道甘·奥兹坎（Aydogan Ozcan）教授提出一种新型的全光衍射深度神经网络架构，论文发在 Science 上[2]。作为 ONN 的一种，全光衍射神经网络可通过训练衍射相位面，构成级联的物理网络，从而执行特定功能。它是一种 3D 光学传输变换的方案，可以实现的面到面的并...
如前文所述,DNA 计算机在分子诊断领域具备一定应用潜力。而如果使用大规模生物分子电路,有可能同时对数百种生物分子进行诊断测试,并直接在化学和生物环境中实现分析和诊断。 因此,未来该团队拟利用已建立的 DNA 卷积神经网络模型策略,基于现有的、已发展得较为成熟的生物信息组学数据库,构建可完成全类别疾病分类诊断任务...
华东师范大学化学与分子工程学院裴昊教授团队和朱通副教授在生物传感和人工智能交叉研究领域近日取得重要进展。这是我国科研人员首次在试管中用DNA构造出了卷积人工神经网络,也是迄今为止规模最大、功能最复杂的人工化学分子智能反应网络。该具有稀疏拓扑连接性的超大规模的试管DNA神经网络能直接处理复杂的生物分子信息,具备对...
mlp之所以经久不衰，就是因为他简单，快速，能scale-up。KAN让人想起来之前的Neural ODE，催生出来比如...
BP网络是一种具有3层或3层以上的阶层型神经网络。上、下层之间各神经元实现全连接,即下层的每一个神经元与上层的每一个神经元都实现权连接,而每一层各神经元之间无连接。 网络按有教师示教的方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,神经元的激活值从输入层经各隐含层向输出层传播,在输出层的各神经元获得网络...
近年来,超构表面作为超材料的二维对应物,由于其轻薄特性、制备容易、以及强大的电磁波调控能力吸引了人们广泛的关注和研究兴趣。 超构表面实现的独特功能是以结构复杂性为代价的,导致传统超构表面设计的参数扫描非常耗时。 尽管深度学习提供了一个灵活的平台,但当前基于深度学习的超构表面设计所形成的波前调控基本局限...
框架梁的布置是框架结构设计的关键环节,由于框架结构平面布置灵活,已有智能设计方法难以应对平面形式自由的结构布置的挑战。框架结构梁柱连接具有天然的图/图谱(Graph)拓扑特征,图神经网络(GNN)作为一种数据驱动的深度学习算法,特别擅长处理这...
方法/步骤 1 法国布列塔尼半岛的小镇卡纳克（Carnac），几千块花岗岩巨石排列有序，横列竖行，形成绵延几公里的方阵，耸立在旷野上，从凯尔特人，罗马人，到后来的基督徒，人们根据自己的习惯和宗教传说，赋予这些方阵不同的文化解释，却让这些耸立千年的石阵更添神秘。2 卡纳克巨石阵分为三大片，分别是Menec、Ker...
1.甲可能损伤了脊髓灰质中与缩手有关的神经中枢,无法完成调节功能,故不能缩手;但脊髓白质中的神经纤维没有损伤,仍能把针刺指尖的信息传递给大脑的躯体感觉中枢产生感觉。乙可能损伤了脊髓中向大脑传导神经冲动的神经纤维,脊髓中的神...
这些卷积特征图被输入到后端数字全连接网络中,以生成输入图像的预测分类结果(图 4c)。利用MNIST光学图像,对基于超构表面的卷积神经网络性能进行测试,最终实现96%的分类准确率(图 4d)。对于不同偏振方向的入射光,制备的超构表面展现出一致的透射率(图 4e),实验结果与仿真结果高度一致。针对不同偏振光编码的MNIST图像...