神经网络源码:https://github.com/LiuXiaolong19920720/simple_net 三、神经网络的训练和测试 前言 在之前的文章中我们已经实现了Net类的设计和前向传播和反向传播的过程。可以说神经网络的核心的部分已经完成。接下来就是应用层面了。 要想利用神经网络解决实际的问题,比如说进行手写数字的识别,需要用神经网络对样本进...
实现神经网络初始化,输入输出接口等操作.其中nerve_get_max_index输出的是输出矩阵中最大值的序号,对于手写数字识别任务来说,此序号就是识别的数字. // 初始化神经网络 int nerve_init(nerve_obj* n, int layer, int src_num, int* cell_nums) { memset(n, 0, sizeof(nerve_obj)); n->layer_num = ...
TensorFlow C库:TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了C语言的接口,可以用于实现各种神经网络算法。 Theano:Theano是一个Python库,用于实现高效的数值计算,特别是深度学习算法。它支持多种神经网络架构和算法,如卷积神经网络、循环神经网络等。二、C语言神经网络算法C语言神经网络算法是指使用C语言实现的各种神经网...
double outputs[4][1] = {{0}, {1}, {1}, {0}}; 好的,下面我来详细解释一下这个神经网络的实现过程。 首先,我们需要定义输入层、隐藏层和输出层的大小。在本例中,输入层包含两个神经元(分别表示X和Y),隐藏层包含四个神经元,输出层包含一个神经元。 cCopy code #define INPUT_SIZE 2 #define HID...
全连接神经网络用C语言实现 一、分析输入输出 二、分析神经网络层数 三、分析神经元数量 四、分析参数数量 五、分析传递过程连接方式 六、代码框架 七、完整代码实现: 一、分析输入输出 1、手写体输入为28x28的黑白图片,所以输入为784个x 2、输出为识别0-9的数字的概率,所以有10个输出 ...
字幕组双语原文:用C从头实现神经网络 英语原文:Building Neural Network Framework in C using Backpropagation 翻译:雷锋字幕组(Mr.水方子) 在本文中,我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做,是因为大多数库和其他高级语言(如Python)都抽象出了实现细节。在C语言中实现反向传播实际...
C语言实现CNN CNN 1.算法介绍 1.1DNN(全连接) 全连接深度神经网络,顾名思义,每个神经元都与相邻层的神经元连接。在这个实验中,每个数字的image是2828,也就是784(=2828)个数值,每个数值对应一个像素值,值的大小反应像素点的强度。这就意味着我们网络的输入层有784个神经元。输出层呢?由于我们是预测0-9...
二、C语言实现神经网络的步骤 1.定义数据结构 在C语言中,我们可以使用结构体来定义神经元和神经网络,包括神经元的输入、输出、权重等参数。 2.初始化神经网络 在使用神经网络之前,我们需要对其进行初始化。可以随机初始化神经元的权重,并设置其他参数如学习率等。 3.前向传播 前向传播是指从输入层开始,逐层计算...
神经网络的C语言实现#include <stdlib.h> #include <math.h> #include <stdio.h> #include #define OUT_COUT 2 //输出向量维数 #define IN_COUT 3 //输入向量维数 #define COUT 6 //样本数量 typedef struct { //bp人工神经网络结构 int h; //实际使用隐层数量 double v[IN_COUT][50]; //隐藏...
C+实现神经网络之四—神经网络的预测和输入输出的解析 在上一篇的结尾提到了神经网络的预测函数predict(),说道predict调用了forward函数并进行了输出的解析,输出我们看起来比较方便的值。 神经网络的预测函数predict() 函数和函数的区别相信很容易从名字看出来,那就是输入一个样本得到一个输出和输出一组样本得到一组...