步骤4:应用高斯滤波 使用cv2.GaussianBlur函数可以直接应用高斯滤波。如果想手动实现,也可以使用卷积操作。 # 使用OpenCV的GaussianBlur函数blurred_image=cv2.GaussianBlur(gray_image,(kernel_size,kernel_size),sigma)# 手动卷积(可选)# 这里可以将高斯核与灰度图像进行卷积的代码放在这里# 为了简洁,建议直接使用OpenCV...
python中opencv高斯模糊函数 opencv高斯滤波函数 高斯噪声是一种常见的噪声,图像采集的众多过程中都容易引入高斯噪声,因此针对高斯噪声的高斯滤波也广泛应用于图像去噪领域。高斯滤波器考虑了像素离滤波器中心距离的影响,以滤波器中心位置为高斯分布的均值,根据高斯分布公式和每个像素离中心位置的距离计算出滤波器内每个位置...