在C语言中实现一维高斯滤波可以通过以下步骤完成: 步骤1,计算高斯核。 首先,需要计算一维高斯核的数值。高斯核是一个一维数组,其数值由高斯函数计算得到。高斯函数的表达式为,G(x) = (1 / (sqrt(2 PI) sigma)) exp(-x^2 / (2 sigma^2)),其中sigma是高斯核的标准差,x表示距离中心的偏移量。可以根据...
具体操作时,我们可以通过以下步骤来实现高斯滤波: 1. 遍历图像的每个像素点; 2. 对于每个像素点,取其周围邻域像素的值; 3. 根据邻域像素的值和高斯函数,计算加权平均值; 4. 将加权平均值作为新的像素值; 5. 重复以上步骤,直到遍历完所有像素点。 高斯滤波可以应用于各种图像处理任务中,如图像去噪、图像平滑、...
其中,f(x,y)为图像中(x,y)点的灰度值,g(x,y)为该点经过高斯滤波后的值。 以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序,为一个使用3×3模板的高斯滤波函数,输入的参数依次为:当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。 01voidgaussianFilter(uchar* data,intwidth,intheig...
// blur(srcImageMat, dstImageMat, Size(1,15), Point(-1,-1)); // 均值滤波 15*1的格子, 也就是仅对X轴进行模糊(也就是电影镜头横向移动时出现的模糊) // blur(srcImageMat, dstImageMat, Size(15,1), Point(-1,-1)); // 高斯滤波 核固定时,后边两个sigma值越大越模糊, 后边sigma值固定...
//高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 ...
//高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 ...
高斯滤波是一种线性滤波算法,它的原理是利用高斯函数对邻域内像素进行加权平均。高斯滤波对信号的平滑效果比较好,它能够有效的保留图像的细节,并且对去除高斯噪声也有很好的效果。在C语言中,我们同样可以编写一个函数来实现高斯滤波算法。下面是一个简单的高斯滤波函数的示例代码: ...
以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序，为一个使用3×3模板的高斯滤波函数，输入的参数依次为：当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。void gaussianFilter(uchar* data, int width, int height){ int i, j, index, sum;int templates[9] = { 1, 2, 1,2, 4...
以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序,为一个使用3×3模板的高斯滤波函数,输入的参数依次为: 当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。 voidgaussianFilter(uchar*data,intwidth,intheight) { inti,j,index,sum; ...
看一下高斯滤波和中值滤波的函数: h = fspecial('gaussian', hsize, sigma) B = medfilt2(A, [m n]) 就会发现,高斯滤波有关的参数有窗口大小和二维高斯函数的标准差;中值滤波的参数只有窗口大小。 希望能帮助到你!